spss学习需要什么基础 如何利用SPSS了解问卷的可靠性？
如何利用SPSS了解问卷的可靠性？
我们在做问卷的时候，最看重的是问卷的科学性和有效性。如果一份问卷可以 如果不能有效地考察问卷中涉及的所有因素，那么对问卷的抽样、调查、分析和总结等一系列工作都将是徒劳的。那么，怎样才能检验设计的问卷是否有效呢？
信度分析是评价问卷是否稳定可靠的有效分析方法。
可靠性分析的提出和分析方法
信度，也叫信度，是指问卷的可信度。主要表现测试结果的一致性、连贯性、重现性和稳定性。一个好的测量工具可以反复测量同一个东西，结果要一直保持不变才可信[1]。比如我们用尺子量桌子的高度，今天量出来的高度和明天量出来的高度不一样，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一份设计良好的问卷应该具有其可靠性和稳定性。
问卷的评价体系以量表的形式体现，编制的合理性决定了评价结果的可得性和可信度。问卷的信度分析包括内部信度分析和外部信度分析。内在信度关注的是一组评价项目是否测量同一个概念，以及这些项目是否具有较高的内在一致性。一致性程度越高，评价项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。外部信度是指在不同时间对同一批被调查者进行重复调查时，评价结果是否一致。如果两个评价结果相关性强，说明项目的概念和内容是明确的，所以评价结果是可信的。信度分析的方法有很多，如α信度和分半信度，用不同的方法计算信度系数，然后分析信度系数[2]。
目前最常用的方法是阿尔法信度系数法。一般来说，我们主要考虑量表的内部信度——条目之间是否有较高的内部一致性。一般认为，信度系数应该在0到1之间。如果量表的信度系数在0.9以上，说明量表的信度很好。如果量表的信度系数在0.8-0.9之间，说明量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7-0.8之间，说明量表的某些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，说明量表的某些项目需要废弃。我们可以通过目前流行的SPSS软件对问卷的信度进行分析，从而判断一份问卷是否稳定可靠。
利用SPSS软件进行可靠性分析
下面是对《电大教学效果评价》大学毕业生跟踪调查[3]的分析人才培养模式改革和开放教育试点项目兵团广播电视大学。比例见下图。
(1)将量表分为知识、能力、业绩三个纬度。其中，第一个问题1 ~ 4分为知识纬度，问题5 ~ 12分为能力纬度；问题13 ~ 15分为表现纬度。每个分数的一致性由每个纬度的阿尔法系数来检验。
1.打开SPSS软件，导入930记录数据文件，进入SPSS主界面。
2、在知识纬度上，对项目(1)专业知识的掌握；(2)所学知识与工作的实际需要；(3)拓宽知识面；(4)专业水平的提高；进行内部一致性分析。
①点击分析菜单中的规模分析，然后点击规模分析子菜单中的可靠性分析，打开可靠性分析主对话框。
②在左侧的源变量框中选择上述四项对应的变量c1、c2、c3、c4，并添加到 "物品与广告作为分析变量，然后选择 "阿尔法 "在 "模型和模型对话框下方为Alpha可靠性分析。
③单击 "统计与信息按钮，打开相应的对话框，选择要输出的统计、变量描述、差异分析和汇总。在这个例子中，为了看清楚，我们使用了默认的方法，即只输出样本数、项目数和信度系数。
④点击 "继续 "按钮返回 amp的主对话框可靠性分析与评估检查 "列出项目标签和，然后单击 "OK "按钮，这样软件系统会自动分析四个项目。
3.根据分析结果，量表中问题1 ~ 4之间的α信度系数
是0.7387，所以这四个条目的信度系数在0.7-0.8之间，说明有些条目需要修改。我们可以对 "拓宽知识面和 "知识和工作的实际需求，然后对 "拓宽知识面和 "提高专业水平；"，发现它们之间的相关系数很低，可以修改 "拓宽知识面适当限制其范围，提高其准确性。
(2)利用上述方法可以分析知识和能力的内在一致性，三个纬度的α系数分别为0.7387、0.8412和0.7510。可以看出，第一个和第三个的信度系数都在0.7-0.8之间，说明知识和表现两个纬度的部分项目不够准确，需要进一步调整和修订。胜任特征纬度的信度系数在0.8-0.9之间，说明信度可以接受，不需要修订。
(3)用上述方法对整个量表的所有条目进行内部一致性分析，得出问卷内部一致性的总信度系数为0.9001，说明量表的信度很好，不需要整体修改，每个条目都可以保留。
通过这个例子可以看出，用SPSS软件分析问卷的信度是非常方便的，它不仅可以考察项目之间的一致性，还可以检测出需要修改或删除的项目提高了问卷的质量。
(4)总结
利用SPSS软件对Alpha信度进行分析，使我们的研究建立在定量分析的基础上，科学有效地分析了问卷的信度，减少了繁琐的计算，方便了我们的工作和研究，使我们的问卷能够得到更加客观的综合评价。
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