图的入度和出度表示方法 什么是入度和出度离散数学？
什么是入度和出度离散数学？
关于图论一章，有向图来说，结点与结点间的连接。V1到V2，V1到V3。说明V1的出度是2。V2到V1说明V1的入度是1
二级决策树分析？
决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。
图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，树叶以外的点称为内点。决策树由树根(决策节点)、其他内点(方案节点、状态节点)、树叶(终点)、树枝(方案枝、概率枝)、概率值、损益值组成。
数据结构入度和出度怎么算？
出度和与入度和均为n*(n-1)/2，有多少边就有多少出度与入度
所有顶点的入度之和是所有顶点出度之和的1倍。 由于每条弧必然连接两个顶点，也对应一个入度和一个出度，所以所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和。 事实上，各顶点入度之和等于弧数，各顶点出度之和也等于弧数，所以两者相等。
根树是什么？
根树： 一棵非平凡的有向树， 如果有一个顶点的入度为0， 其余顶点的入度均为1， 则称此有向树为根树。规定： 平凡树是根树。
一棵非平凡的有向树T，如果恰有一个顶点的入度为0，而其余所有顶点的入度为1，这样的的有向树称为根树。其中入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，入度为1，出度大于1的点称为内点。又将内点和树根统称为分支点。
分支结构树的性质？
树的性质
性质1：树中节点总数n等于树种各个节点的出度之和加1。
证明比较简单，仅需要考察入度与出度的关系，除根节点外，每个节点都有一条与父节点的连线，即可得证。
推论:K叉树中叶子节点数为n0，出度为2，3，4，...，K的节点数为n2，n3，n4，...,nK，则有
n0 n2 2 * n3 ... (k -1)nK 1
性质2:K叉树第i(i1)层的至多有K^(i-1)个节点。
数学归纳法很容易得到结论
性质3：深度为d(d1)的K(K1)叉树，至多有(K^d - 1)/(d - 1)个节点。
由性质2可以直接推出。
性质4：包含n(n0)个节点的K叉树(K1)叉树的最小深度为以K为底数，（n(K-1) 1）对数值的上取整。
由性质2,很容易得到。
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