怎么在anaconda查看tensorflow tensorflow下不了咋办？
tensorflow下不了咋办？
在Windows中安装TensorFlow
首先，安装最新版本的Anaconda(gt Python 3.6)。
Windows R，输入CMD打开命令窗口，安装CPU版本。
pip安装-升级tensorflow
GPU版本的安装过程比较复杂，除了考虑电脑是否支持GPU版本(主要看显卡)，还有cuda的安装以及对应的版本号等问题。
如何在Python中生成图形和图表？
你是说Python数据可视化吧？这个很简单。Python第三方模块包含了大量可以用于数据可视化的库，非常好用。下面我简单介绍一下:
Matplotlib是Python中专门用于数据可视化的模块，被很多人广泛使用，绘制的图表种类繁多，包括常见的散点图、折线图、条形图、饼状图等。下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先，安装matplotlib模块。只需输入命令 "pip安装matplotlib "直接在cmd窗口中，如下:
2.安装完成后，我可以进行简单的测试(这是官网的曲线示例，可以直接复制源代码运行)。首先导入所需模块，然后设置数据并绘制，最后显示:
程序运行的效果如下，看起来还不错吧？
3.更多例子可以参考matplotlib s官网教程，内容非常丰富。有制作各种图表的相关源代码，非常适合初学者学习掌握:
Seaborn是基于matplotlib的可视化库，是matplotlib的高级封装，省去了matplotlib的很多参数设置，所以代码更少，更容易学习和使用。让我简单介绍一下这个库的安装和使用:
1.首先安装seaborn。只需输入命令 "pip安装seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示，安装将很快成功:
2.安装完成后，我们可以进行一个简单的测试。测试代码如下(官方示例，可以直接下载到本地运行)，几个条形图的组合:
程序运行的效果如下，也很好:
3.更多例子和教程可以参考官网，很详细。有制作各种图表的源码，很不错:
Pyecharts这是一个echarts的Python接口。借助Echarts强大的可视化功能，Python还可以制作各种图表。让我简单介绍一下这个库的安装和使用:1.首先，安装pyecharts。只需输入命令 "pip安装pyecharts "直接在cmd中，如下所示:
2.安装完成后，我们可以直接测试。测试代码如下，一个简单的直方图，最终结果基于浏览器网页显示:
程序运行效果如下，也很好:
3.更多例子和源代码，也可以参考官网 s教程，非常详细。几乎有各种各样的图表，包括雷达图、桑基图、字云图、漏斗图等。，这些都很丰富。
到目前为止，我们已经介绍了三种Python数据可视化的方法。总的来说，这三个模块用起来都很方便。只要有一定的Python基础，熟悉相关的代码和例子，多次调试程序，很快就能掌握使用。网上也有相关资料和教程可供参考。有兴趣的可以搜一下。希望以上分享的内容能对你有所帮助，也欢迎大家提出意见和评论进行补充。
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