pandas快速读取大型excel python可视化界面怎么做？

python可视化界面怎么做？

本文所演示的的可视化方法

散点图 （Scatterplot)

直方图 (Histogram）

小提琴图 （Violinplot)

特征两两对比图（Pairplot）

安德鲁斯曲线 (Andrews curves)

核密度图 (Kernel density estimation plot)

平行坐标图 （Parallel coordinates）

Radviz （力矩图？）

热力图 (Heatmap)

气泡图 (Bubbleplot)

这里主要使用Python一个流行的作图工具: Seaborn library，同时Pandas和bubbly辅助。为什么Seaborn比较好？

因为很多时候数据分析，建模前，都要清洗数据，清洗后数据的结果总要有个格式，我知道的最容易使用，最方便输入模型, 最好画图的格式叫做

pandas中哪个函数可以读取excel文档excelfilepython？

import xlrddata _workbook(excelFile.xls)table ()[0] #通过索引顺序获取table _by_index(0) #通过索引顺序获取table _by_name(uSheet1)#通过名称获取

学习大数据必须要学SQL吗？为什么？

数据数据，虽然大数据行业有不同的方向，但是归根结底离不开数据。

SQL对于数据. 就像筷子之于米饭，那一粒粒的米饭要吃到嘴里，不用工具咋行。

数以亿计的数据存储在ORCALE，SQL SERVER，MYSQL等等容器中，要调用就需要工具SQL语言。

SQL是基础工具，就如同办公软件office中的word，Excel，PPT。

即使工作不需要取数，但是有基本功，会让你的工作更加游刃有余。

这就是SQL对于大数据的意义。

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