sqlserver什么情况下使用聚集索引 什么索引只能在数据库表存在？
什么索引只能在数据库表存在？
是唯一索引、主键索引和聚集索引，只能存在于数据库表中。
其中，一个数据库表只能有一个聚集索引，可以有多个非聚集索引。聚集索引根据键值对表中的数据行进行排序和存储。
每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一种顺序存储。非聚集索引包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器。
mysql聚合索引怎么起作用？
聚集索引类似于一本书。;的目录。聚集索引的顺序与实际数据的物理排列顺序一致。创建聚集索引时，数据将根据索引键的顺序重新排列，并且只能有一个聚集索引。我不 我不知道你说的聚集索引列是不是聚集索引，但是我记得SQL索引从存储的角度分为非聚集索引和聚集索引，从维护和管理的角度分为我的唯一索引、复合索引和系统内置索引。学过，用的少了就忘了。请不要。;如果我犯了错误，你不要介意。
sql数据库搜索，同时满足两个搜索关键词~怎么弄？
在SQL S:。
在聚集索引B树中，只有叶节点实际存储数据，而其他根节点和中间节点只是用来存储寻找叶节点的数据。
每个叶子节点就是一个页面，每个页面都是不可分割的。SQL S:。
因为在SQL S:的例子。
我们创建一个表，这个表的每一行都是由int(4字节)、char(999字节)和varchar(0字节)组成的，所以每一行都是1003字节，所以8行占用1003*88024字节加上一些内部开销，可以容纳在一个页面:中。
当我们随意更新一行中的col3字段时，新数据无法容纳在页面中，从而导致分页:。
寻呼:后的示意图
分页时，如果新页和当前页物理上不连续，也会造成外部碎片。
内部碎片和外部碎片对查询性能的影响
如上所述，外部碎片对性能的影响主要是因为需要更多的跨区域扫描，导致更多的IO操作。
但内部碎片会导致数据行分布在更多的页面中，加重扫描的页面树，降低查询性能。
让 让我们通过一个例子来看一看。我们在刚才的表格中人为地插入了一些数据，造成了:内部的碎片化。
通过观察这些碎片，我们发现这些碎片已经到达了一个相对较高的高度，:。
通过查看碎片整理前后的IO，我们可以看到:的IO已经大大减少了。
碎片的解决方案
基本上，所有的解决方案都是基于索引的重建和排列，只是不同。
1.删除索引并重建它
这不是一个好办法。在删除索引期间，索引将不可用，这将导致阻塞。但是，删除聚集索引将导致相应的非聚集索引重新生成两次(删除时重新生成，建立时重新生成)。这种方法虽然不好，但是对于索引排序是最有效的。
2.使用DROP_:。
让 让我们看一个例子，:。
It 上面是同一个表。我插入31条数据，它占据了4页:。
通过设置填充因子，页面被设置为第5页上的:。
这时，我将插入另一页，这不会引起:分页。
上述概念可以用下图来解释::。
可以看出，使用填充因子会减少更新或插入时的页面数量，但由于需要更多的页面，搜索性能会相应损失。
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