c语言编程查找算法 人工智能学习用什么编程软件好？
人工智能学习用什么编程软件好？
Python语言和C/C仍然是人工智能的主流。
其实大家在网上搜索都能找到。人工智能使用python语言。真的吗？人工智能的底层逻辑是用C/C写的，Python只负责写一些实现逻辑。比如第一步是什么，第二部分是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C写的，因为计算量大，需要非常精细的优化，GPU，特殊硬件的接口。而这些，只有C/C能做到。
使用Python是因为它的易用性和glue语言的特性。C/C需要一个从其他语言到C/C的跨语言接口，所以基于python的特点，首选python。
所以目前人工智能编程的主要语言是C/C，其次是python。
希望以上回答能对你有用，谢谢~
C语言怎么样，好学吗？
c语言是面向过程的语言，目前主要用于嵌入式开发，因为桌面开发有更高效的面向对象开发技术。面向过程是指语言的设计过程是按照事物的时间顺序来开发的，所以项目很大的时候很难维护。
1.设计目标是提供一种编程语言，能够以简单的编译和处理低级内存，只生成少量机器码，运行时不需要任何运行环境的支持。与汇编语言相比，C语言易懂、易用、可读性强，易于调试、修改和移植，代码质量与汇编语言相当。一般C语言代码只比汇编语言代码生成的目标代码效率低10% ~ 20%。目前单片机性能大幅提升，内存大幅增加。这种牺牲大大提高了开发速度，降低了编程难度，完全值得。
2.主要特点是言简意赅，关键词少，意思明确，容易理解和记忆。比如int是整数，char是字符，float等等。
运算符丰富的C语言包含了34个运算符，将赋值、圆括号等作为运算符处理，使得C程序的表达式类型和运算符类型非常丰富。而且操作规则没有那么严格，编程非常灵活。比如字符char可以不经过转换直接赋给整数int，枚举类型可以直接赋给char或int等等。在高级语言中，这些操作不允许在没有显式转换的情况下直接赋值。
在嵌入式系统的应用中，地址的读写必然涉及到对寄存器的访问。c语言可以方便高效地实现这一功能。比如在ARM的CMSIS通用接口代码中，所有的片内寄存器都是用C的结构定义的，对这些寄存器的访问和对变量的访问没有区别。例如定义一个指向寄存器的变量。,
uint 32 _ t regData *(uint 32 _ t *)0x 08000000)
//读取
x注册表数据
//赋值
注册表数据a
3.注意:C语言也是不断发展变化的，所以有很多不同的版本，比如C89，C90，C95，C99等等。这就要求我们在实际应用中要注意版本的兼容性。这一点很容易被新手忽略。例如，C99支持在函数中的任何地方定义变量，但早期版本不支持。
学什么都不难，只要努力，一定会有收获。况且现在程序员那么多，说明只要学习，就一定要掌握。当然，熟练程度取决于你做了多少项目。熟能生巧。对于初学者来说，理论联系实际，多做练习并不难。
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