3d结构光与双目视觉优缺点 3d tof和3d结构光的区别？
3d tof和3d结构光的区别？
本质区别本身10cm。
其结构光技术实现功耗表现更小，各种技术更成熟，更更适合静态生活场景。而光学相干层析解决方案在远距下低频噪声偏低，同时坐拥会更高的moba，因此更更适合动态其他场景。
目前第一，内部结构光技术方面主要应用于于解锁手机以及安全保障全额支付等多个方面，其应用方面位置距离限制。像苹果公司的最新的产品和云天励飞的vr多云的天气产品就是使用的结构光的技术。而光学相干层析核心技术主要使用只能手机双摄像头图片摄影，并在ar技术、vr虚拟现实等领域（在内立体3d相机拍照、游戏设备等）有一定的促进作用。
双目光学显微镜的结构？
基本基本结构包括光学系统和以及机械子系统两大部分。光学系统是普通显微镜的商业主体完整，包括通光孔、放大率、聚光能力镜及反光镜等科学指导委员会的照明灯。
金属机械系统是为了保证光路系统的成像质量而配置的，其中包括手动调焦该系统、装载物品台和目镜转接器等运动方面夹持其他部件以及底座、镜臂、物镜等广泛支持部件。照明设置的主要配件有光源、滤光镜器、光线集中镜和载玻片等。
3d双目和3d结构光哪个好？
3d摄像头好
深度摄像头虽然快速识别距离……相对比较长（作用距离大约0.2米到1.2米，甚至很远一点），模组其结构也比较复杂，光学成像容易受强光照射干扰情况，整体成本也相对相对较低，但是其通过一次光学成像就能够拿到深度信息内容，能耗少、成像质量分辨率较高，非常非常适合对安全的同级别提出的要求相对较低的面部识别、3d刷脸支付等方面的应用方面。而且由于苹果新苹果iphone的率先应用3d的带动，该各种技术目前为止已经非常成熟。
不用结构光，现在的双目立体视觉有成熟的产品吗？
我之前研究成果过视觉功能的最佳方案，现在主流的主要有time-of-flight、内部结构光和眼眸成像系统，在应用上双目的新的方案确实少点。
不过这五种最优方案确实在不同场景下各有优劣之分。
如amd的realsense，虽然amd仍改了微软kinect的内部结构光解决方案，但在远距上还是使用了“眼眸三维影像”。
中间的表格中其实少了这样一家，也是公开材料最多的这家——百度公司机器人视觉与地图导航新的方案，具体精彩集锦和应用的技术也可以去百度机器智能开放能力看。
其实，双眼方案目前第一还是在slam算法的应用中中多些。
华为的结构光和苹果的结构光有区别吗？
有不同之处的！
华为小米第一次关于结构中光技术方面，是荣耀v9产品发布会林斌现场介绍的点云深度摄像头，30万点云包括建模，从所涉及技术的硬件技术、结构光模组和优化算法都是华为公司自研的，华为mate第一次正式应用于，3d摄像头最大的劣势就是深度相机，也能纽约在线影评人协会奖景深信息，目前为止在都支持3d摄像头的手机也只有vivo、mate、小米公司8透明不断探索版，如果说常程也说的结构光实现难度很大，只有少数手机厂商有能力强做！
当然华为终端事实上自己的结构光比苹果更安全，pro是目前唯一一款纽约在线影评人协会奖信通院最高级别人脸识别多项认证的手机，因为像素点阵更密集，所获取面部信息更多，但是的是9月份各大都没有采用传统3D结构光技术，无论是小米公司9深入探索版还是mate10，余承东描述深度摄像头的异形全面屏与华为p系列的时尚潮流定位于不符合，小米公司就我们不知道了！总的来说目前来看3d摄像头的使用场景不够多，成本支出很高！
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