redis 五种数据使用场景 redis写入数据,越来越慢,是什么原因?
redis写入数据,越来越慢,是什么原因?
Redis写的慢,可能是节点数据不足,网络慢,或者主机原因。
大量导入数据时,可以使用RESP协议。
传统命令的缺点
传统的redis客户端命令在导入大量数据的场景下存在以下缺陷:
因为redis是单线程的模型,虽然避免了多线程下线程切换的时间,快速执行单个序列的命令,但是在海量数据导入的场景下,发送命令和接收服务器响应结果的时间会被放大。
如果需要导入100万条数据,光是命令执行时间就要花费100万*(t1 t2)。
RESP议定书散装
Redis客户端使用称为RESP (Redis序列化协议)的协议与Redis服务器通信。
Redis-cli管道模式需要和nc命令一样快,它解决了nc命令不能 我不知道命令什么时候结束。
在发送数据时,它还会读取响应并尝试解析它。
一旦输入流中不再有数据被读取,它将发送一个特殊的20位echo命令,表明最后一个命令已经发送。如果响应结果中匹配到相同的数据,则批量传输成功。
使用这种技术,我们不 不需要解析发送给服务器的协议来知道我们发送了多少命令,只需解析回复。
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php redis做mysql的缓存,怎么异步redis同步到mysql数据库?
PM圈网网友提问:php redis是mysql缓存,它如何将异步redis同步到mysql数据库?
当你问这个问题时,你可能不知道。;不了解Redis在实际工作中的使用场景。
Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。
其使用场景主要包括以下几种:
会话缓存(会话缓存)
整页缓存(FPC)
长队
排行榜/计数器
发布/订阅
从上面可以看出,在实际工作中,Redis并不是像Mysql等关系型数据库那样用来保存数据的,而是作为一个中间件或者缓存服务器来保护Mysql等关系型数据库先于Mysql数据。
事实上,目前很多大型互联网项目都会选择MySQL(或任何关系数据库)NoSQL的组合方案。
关系数据库适合存储结构化数据,如用户 账号和地址:这些数据通常需要结构化查询(嗯,好像是废话),比如join,这个时候,关系数据库就赢了。
这些数据的规模和增长率通常是可预测的、可交易的和一致的。NoSQL适用于存储非结构化数据,如文章和评论:
这些数据通常用于模糊处理,如全文搜索和机器学习。
这些数据是海量的,增长速度是不可预测的。
根据数据的特点,NoSQL数据库通常具有无限(至少接近)的可扩展性。
通过按键获取数据非常高效,但对join或其他结构化查询的支持较差。
Redis是基于内存的数据库,mysql是基于硬盘的数据库,mysql需要长时间保存就存储,redis不需要就存储 不需要长期保存,经常更新。它们之间不需要同步!不然就没必要了,性能更差!
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