numpy怎么查看列表行列总数 可视化编程软件有哪些好的推荐？
可视化编程软件有哪些好的推荐？
其实有很多可视化编程软件或者语言。我简单介绍几个:
Delphi是Windows平台下非常著名的应用程序开发工具。它的前身是 "Borland涡轮帕斯卡和。它是基于Pascal开发的。以可视化图形用户界面为开发环境，有很多控件。用户可以直接拖拽控件来设计界面，非常方便。所见即所得。它在开发、编译和运行方面非常高效。早期可视化编程中经常用到，但是随着Pascal语言的没落，越来越少的公司和个人使用。
PowerBuilder也是早期可视化编程广泛使用的开发工具，主要用于Windows环境，包括直观的图形用户界面和面向对象的PowerScript语言。它提供了当前主流的数据库接口，支持高效复杂的应用开发，具有强大的查询、报表、图形功能，内置多种控件属性，可直接拖拽编辑。所见即所得，是桌面C/S程序开发非常好的选择。
Qt是目前广泛使用的GUI图形用户界面开发框架。它是免费的，跨平台的，基于C语言编写。它内置的组件种类繁多，可以直接拖拽设计界面。所见即所得，非常方便。你也可以使用QSS来美化界面。如果你有一定的C基础，这个框架会非常好学，是桌面可视化程序开发非常好的选择:
C#应该是桌面程序开发使用最多的语言。微软自主设计开发的，主要在Windows平台下使用，但目前也支持跨平台开发。内置组件很多，可以直接拖拽，快速搭建一个桌面应用。这很简单。温福特、WPF等。都支持桌面GUI开发。只要你努力学习，你很快就能掌握使用方法:
Java这种编程语言，应该很多人都在用。它常用于Android和web开发。当然，对于桌面应用开发，虽然Java不是强项，但也可以轻松搞定。有许多回转控制装置。安装Eclips
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NumPy
NumPy(Numerical Python)是Python的扩展库，支持大量的维数组和矩阵运算，还提供了大量的数组运算的数学函数库。Nupmy可以用来存储和处理大型矩阵，比Python 自己的嵌套列表结构(也可以用来表示矩阵)。据说NumPy把Python变成了免费的更强大的MatLab系统。
NumPy是一个非常快速的数学库，主要用于数组计算，包括:
一个强大的n维数组对象ndarray
广播功能函数
集成C/C /Fortran代码的工具
线性代数，傅立叶变换，随机数生成等功能。
n数组对象
NumPy最重要的对象是它的n维数组对象ndarray，它是同类型数据的集合，集合中的项可以使用基于0的索引来访问。
Ndarray对象是一个多维数组，用于存储相同类型的元素。ndarray中的每个元素都使用内存中相同大小的块。ndarray中的每个元素都是数据类型object(称为dtype)的对象。
(object，dtype None，ndmin 0，copy True，order None，subok False)
一般只有object、dtype和ndmin参数常用，其他参数不常用。
进口数量
A([1，2，3]) #一维
B([[1，2，3]，[4，5，6]]) #二维
c([1，2，3]，dtypecomplex) #的元素类型是复数。
D([1，2，3]，ndmin2) #二维
打印(a，类型(a))
打印(b，类型(b))
打印(c，类型(c))
print(d，typ:])
打印(打印矩阵的行数和列数:)
#获取矩阵的行数和列数
Print(打印的矩阵行数:，[0]) #获取矩阵的行数。
Print(打印的矩阵的列数:，[1]) #获取矩阵的列数。
()#对矩阵的每一行进行排序。
打印(对矩阵:的每一行进行排序)
打印(x)
打印(# 10)
()函数的用法
这个函数返回一个给定形状和类型的新数组。返回的数据类型是numpy.ndarray，一个具有给定形状、类型和顺序的0数组。
参数:
形状:整数或整数元组。新数组的形状，例如:(2，3)或2。
Dtype:数据类型，可选。比如说。默认值为numpy.float64
Order: {c，F}，可选，默认:c .在内容中是按行(c)还是列(F)顺序存储多维数据。
将numpy作为np导入
答(5)
打印(a，类型(a))
b([1，2]，数据类型8)
打印(b)
c([1，2，3]，数据类型8)
打印(c)
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