大数据市场分析报告图表 数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？
数据分析有哪些书籍和工具可以推荐？
我是一个普通的电商运营，因此我推荐的书最多只是适合普通电商运营的日常需求，我推荐的也必是我阅读过的，我认为对我工作有用的。下面是我推荐的书，也是我阅读时的试卷：
刚在做《从1开始：数据分析师成长之路》这本书，作者是安蓓。
1.好的作者写的书籍，总是能够把一门技能、一种思维由浅入深地娓娓道来，并且这过程有哪些注意的点，在实践过程中会出现什么问题，都能够一一说明，这才是有丰富实践经验的作者，这才是真正有无与伦比的作者！
比如作者论述txt图表时是这样说的：
拆线图反映变化趋势；
饼状图反映组成营养元素；
柱状图反映数值大小；
散点图反映数据集中度；
面积图反映数据累积情况。
并针对现实场景进行了一一举例。
这虽然是对图表简单的描述，也正是这么基础的描述，你能感受到作者是经过多少实践、也大概率是在不断教导新人的过程中总结出来的经验，而绝对不是东拼西凑成书的。
另一个例子是论述数据需求处理时，作者给出的流程是：
需求方（提需求）——分析师（确认需求的目的）——目标数据拆分——提供数据——效果追踪。
这是简单的流程，作者分别对每一步进行说明，并且对第一步需要用到的实用技巧也提点出来了，比如目标数据可以如何拆分：可以从属性、行为这两个维度，
属性：地域、年龄、性别、星座......
行为：浏览、点击、收藏、加购、购买......
同一属性、不同行为描述概括，比如了解某一年龄阶段的一系列行为；
不同属性、同一行为的对比分析，比如不同城市的收藏加购数据对比。
还是简单的论述，但却是思路清晰，内容实用，让我马上对自己日常工作的数据分析有了条理和清晰的思路！
这才是实战的作者，实践经验丰富的作者知道顾客们需要什么，因为这就是他每天在做的事情。
2.在本书的前面作者也对数字、数据、社会学、心理学以及平均值、方差等基本概念做了简单的说明，对常用逻辑思维也有例举，算是对小黑的普及引导，对于一个日后将成为专业的运营管理人员来说，无疑能够增加不少认识；当然别的书籍也会有这样的描述，本书作者好的地方就在于其简单明了地说明，也有些简单的例子，让人看了就懂、理解，不会觉得枯燥，最重要的，不会让读书觉得作者在凑字数！说一些大话、空话！在我经历了那么多各种东拼西凑、重复啰嗦凑字数的烂书之后，发现能够这样简单明了把事情向游客说得清楚的书(和作者)是多么难得。
3.作者说到数据分析的逻辑时，并没有一一列举常见的一些数据分析逻辑，可能不是作者想要论述的或作者平常常用的经验，但我习惯性地在智能手机写下：常见的数据分析逻辑有哪些？然后自己想到什么就一一先打印出来，并且举例子，比如我写下其中一个逻辑是：结论——论据＋论述——结论，大概是总分总的模式，然后我举的例子是最近我觉得淘宝直播是会很快过时的一种带货(这是我的结论或判断)，然后自己写出几个论据(理由)。这是我习惯的一种讲义，后续复习笔记时我想到什么，可以继续补充发挥，以积累这方面的知识。
4.书中有一句话戳中了我的痛点：许多人为了学习一门技能，先后购买了许多书和教程……不断与人交流学习……经过一番折腾后却发现收效甚微，到头来才发现没有基于应用场景的学习只能停留在绒毛阶段……。简单来说就是学习要理论与实际先结合，但这耳熟能详的道理却往往被我们忽略，不少人都在走这样的弯路，竟然落得个草草收场，认为学习真的是太难了，不是一般人能做的事情！我前几年一直在走这样的弯路啊！另外即使明白这个道理也养成了习惯，习惯基于应用场景的学习以保重高效，但有些技能的应用场景本身就很少甚至你没有机会接触应用场景，那也很难高效学习，比如法学、领导力、人际关系这些学问。
总的来说这本书带给我的启发是不少的，这是我阅读过的最好的数据分析的书了，带给我的更多的是认知上的提升。另外之前看过的数据分析相关的书中也不错的有《谁说菜鸟不会数据分析》《你早该这么玩excel》，这两本书就偏向于具体的数据处理技能，更工具性。
怎样才能写好大数据分析报告？
当然是云计算堆积而成的
最好是图文并茂的，既有直观易懂的数据分析图表，又有语言精练的文字总结。就是下图这样的：
在奥威BI工具上添加ai图表、富输入框就能做出来。
大数据分析报告，核心在于自动驾驶，数据是否全面，精准决定了数据报告是否完善和有价值，前嗅专注于为企业提供智慧城市服务，大数据分析报告就是其中一项，更多行业数据报告：
以下是一份关于散粉的互联网报告，可以参考：
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