智能电网未来发展趋势如何 电力大数据的前景是如何？
电力大数据的前景是如何？
那个 这是个好问题。作为一家拥有数百个电力项目的大数据公司，let 让我们谈谈我的看法。
凡软君做的是数据分析和大数据，涉及很多行业。当然，电也是我们的方向之一，比如下面这个案例:
大数据在电力行业的应用，典型的就是智能电厂。
让 让我们先看一个场景。月中，某发电集团电厂厂长突然想了解近几个月的环保节能情况，却被告知要三天多才能出环保节能月报。
运行部反映，报表不仅需要从省环保厅网站获取部分数据，还需要从电厂环保word报表、值长台等其他部门上报的excel表格中获取数据进行整合，而各部门对上报数据的整理速度较慢，无法快速完成。某电厂厂长为此很头疼，运行部、信息部也很无奈。
上述问题的根源在于缺乏数据管理机制和保障。导致数据质量参差不齐，基础数据分散、不一致、不一致。
以五大发电集团的信息系统为例，大部分集团公司所属电厂的现有信息系统差异很大。各电厂原有的财务信息系统、生产管理系统和ERP系统相对独立，内部信息系统之间没有统一的数据关联、集成和沟通平台，呈现出 "一大堆数据，你现在找谁？ "
智能电厂就是为了解决这个问题。当然，背后还需要数据仓库、数据治理等复杂的手段。
什么是智能电厂？
很多时候，一个新名词的诞生往往是换了一种药。同样，智能电厂的诞生也不会脱离原有的系统建设框架，并不是推倒重来的另一套建设方案。智能电厂的本质来自于电厂信息化的推进。
为什么要建设智能电厂？
建立一个 "智能发电厂和电力公司是建立现代能源电力体系，实现安全、高效、绿色、低碳发电。
一、智能电厂的建设思路
发电企业需要一个独立统一的数据平台。通过搭建独立、统一、集成、可扩展的数据决策平台，完全可以实现在线运营管理，实现管理提升、运营效率提升、开发质量提升的总体目标。
1.构建综合信息平台。
由于业务部门牵头的项目只是作为自己的业务管理工具，应用参差不齐，难以有效支撑和推动管理。例如，报告是多维的。之前公司用的是tableau和Powerbulid设计的报表，水晶报表，安讯8报表，Exc
智能电网和电气工程哪个前景好？
智能电网前景广阔。智能电网专业成立于2014年。它是基于国家发展战略和国家智能电网建设的迫切需要而新兴的交叉学科专业。这个专业对物理学科要求较高。学生在大学期间主要学习电力电子相关知识，要求掌握电力系统通信技术、信息采集与处理的基本理论和技术，熟悉电力系统生产运行的规律和特点，以及智能电网的发展趋势。
智能电网毕业生就业前景还是很好的，可以从事电力产品设计、结构工程师、研发；ampd、电力、通信、互联网等行业信息系统运维等相关工作。
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