c语言的统计函数怎么写 英语作文不会写怎么办？
英语作文不会写怎么办？
谢谢邀请。我多次参加中考英语卷子阅卷，发现学生在各类题型中失分最多的是书面表达。要想拿高分，考生不仅要有扎实的英语基本功，还要有一定的英语作文应试技巧。我跟大家分享一下我在这方面的教学经验和具体做法。
英语写作基础词汇和语法是英语学习的两大核心，也是听、说、读、写的基本技能。
一般来说，词汇量的大小直接决定了一个人 美国的英语水平，所以我们学习英语的首要任务是努力增加我们的词汇量。学习词汇时，要注意词性，词性决定了词的用法；第二，要注意不要离开例句去学单词，这样有利于英语思维的发展。
相对于上面这样的单词表，与汉语一一对应的背单词是不可取的，会让你的英语学习走入死胡同。
在没有英语的环境下，语法和词汇一样重要。其实，英语和法语的语法并不难学。它与我们的许多汉语语法是相通的。只要方法得当，就是你英语学习的利器。对我们来说，学好语法最有效的方法就是学以致用。那么怎么用呢？是用英语和别人交流吗？不要！方法是造句，利用句法结构造句。
如上图
砍掉一个学生 s造句书为例，对于不定式作主语的句法结构，一定要用它造句，出错后再创造，反复使用，才能真正掌握。
英语写作应试技巧中考阅卷时，老师要找语法错误、题外话、细节、组织。让我用例子告诉你如何写出一篇完美的作文。
环境问题影响每个人。;它需要每个人 参与解决这些问题。最近，你们的英文报纸就 的话题向全体师生征集稿件每个人 s参与，创造绿色家园 "。假设你是李华，请写一封电子邮件，内容如下。重点:1。废水、废气排放和生活垃圾带来环境污染；2.环境污染威胁人类。;的健康；3.建议人们对垃圾进行分类，倡导绿色出行。关注:1 .字数80 ~ 100。2.可以适当增加细节，使文笔连贯；3.文中不能出现人名和学校的真实名称。
上面的作文是关于环保的。是近几年的中考英语作文热门话题。就算你有中学英语水平，只要按照以下步骤，也一定能写好。
一、求文章布局。我们有一个作文问题。第一步，求文章布局。我们必须首先考察这个问题的含义。我们应该检查什么？复习写作要求，写作要点，写作人称，写作时态。比如这篇作文的写作重点是三个要点，要主要用第一人称w:作文只需要反映要点，不需要按照题目给出的要点顺序写。如果那样样本，很容易造成逐字翻译的问题，这通常是题所不允许的。
二、写作提纲是决定作文质量的关键。如何上市？基本上可以按照开头段，主要段，结尾段，或者按照总分结构，或者总分结构来列。例如，这篇作文的大纲是: 1。环境污染的原因。2、环境污染的危害。3.建议。
当然，不同的体裁有不同的写作逻辑，大纲也绝不会一样。
三、写作就是根据列出的提纲分段造句，开头两三句，主段四五句，结尾两三句，穿插一些过渡词，整篇文章就成型了，可以兼顾文章的层次和细节。例如，我们可以在这篇文章中写:。
当初，:的环境极化越来越严重，今天原因是多方面的。行为的两极分化在城市蔓延。美国和村庄。人们每天都产生废物。这不仅对我们的健康有害，而且浪费能源。
:如何处理这里的问题是一些广告。我们应该把废物适当地分成不同的种类。我们最好步行或骑自行车。这不仅仅是驾驶汽车。也有必要尝试环保的来节约能源。
最后，:虽然调查现在很严肃，但我不 我认为它没有希望。如果我们每个人现在都采取行动，未来的世界将变得更加丰富多彩和美丽。
特别提醒:
作为一个IT从业者，我来回答这个问题。
首先，学习编程语言一定要结合应用场景。如果应用场景没有改变，通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言，目前Python语言的上升趋势也非常明显。未来，随着大数据和人工智能技术的应用，Python语言的应用场景会逐渐扩大。
学习完Python编程语言后，要选择一个主攻方向继续深入学习，比如大数据、人工智能等。目前虽然Python语言在IT行业应用广泛，但是Python岗位对从业者的要求很高。初学者一定要有自己的主攻方向和一定的实践能力。
对于很多初学者来说，目前选择大数据作为主攻方向是一个不错的选择。一方面目前大数据开发工作很多，另一方面未来也可以往人工智能方向发展，俗话说 "进可攻退可守。 "掌握Python语言后，可以进一步学习大数据平台的知识，开发基于大数据平台的工业软件，这将是工业互联网时代常见的开发。
从技术体系的角度来说，编程语言只是一个工具，掌握更多的编程语言并不是更好，而是拥有编程语言的实际开发能力，这才是更重要的。如果把大数据开发分为三个学习阶段，学习编程语言只是学习任务的第一阶段，也是学习难度相对较低的一个学习阶段。
最后，如果你打算在掌握Python语言之后进入嵌入式领域，那就有必要进一步学习C语言。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！
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