python中的容器是什么意思 什么是CodeArts？
CodeArts的原名是 "DevCloud "，这是一个一站式云DevOps平台，集成了华为 近30年的研发历程；amp实践、前沿研发；amp概念和高级研发。ampd工具。它是面向开发者的云服务，即开即用，随时随地在云端进行项目管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试、发布，让开发者快速轻松上手。
支持在云上开发CodeArts，提供基于Git的在线代码托管服务，支持代码管理、分支管理、代码评审等功能，增加多重安全保护功能，确保核心资产的安全。
CodeArts推出云开发环境CloudIDE，集成代码托管服务，支持快速按需获取全容器化开发环境，支持40种语言在线编码，支持主流语言(Java、C/C、Python、Node.js等)在线调试运行。).
实现持续交付DevOps CodeArts提供了可视化、可定制的自动交付管道，将代码检查、编译、构建、测试、部署等多种类型的任务集成到管道中，实现任务的自动并行或串行执行，充分利用云上资源的灵活性，大大缩短管道的执行时间，实现云中的可持续交付。
覆盖全生命周期CodeArts覆盖软件交付的全生命周期，从需求分发到代码提交编译、验证、部署和运维，打通软件交付的完整路径，为软件研发提供端到端支持，全面支持DevOps。
为什么是CodeArts？CodeArts提供一站式云DevOps平台，可以对软件开发的全过程进行管理，解决需求变化频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进度和质量等研发痛点。
CodeArts实现了软件开发过程的可视化、可控性和可测量性，使R ampampd能力可以根据规则来提高。
管理看板功能使公司 美国软件研发公司。ampd能力可见，这有助于R ampampd .浮出水面的能力；同时支持跨区域协作，客户可以参与开发，反馈更快，迭代更方便。
管道功能可以可视化布置，提供一键施工部署；提交代码后，可以自动触发管道，让软件上线快一倍。
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Python就像一个艺术宝藏！
python 的最大优点是它可以选择广泛的模块和软件包。他们将python的功能扩展到很多热门领域，包括机器学习、数据科学、web开发、前端等等。最好的优点之一。python 内置的集合模块。
一般来说，python中的集合是存储数据集合的容器，比如list、dict、tuple和set。这些容器是直接用python构建的，可以直接调用。集合模块提供了额外的高性能数据类型，可以提高代码的性能。
让 浏览收集模块中最流行的数据类型以及如何使用它们！
Counter是dictionary对象的子类。collections模块中的counter()函数接受iterable，如list或tuple，并返回计数器字典。字典的键将是iterable的唯一元素，每个键的值将是iterable中元素的计数。
首先，让 从集合中导入计数器数据类型:
从集合导入计数器
要创建计数器对象，请将其赋给一个变量，就像任何其他对象类一样。你想传递给它的唯一参数是你的变量。
计数器计数器
如果我们在对象print(计数器)周围使用一个简单的print函数来打印计数器，我们将得到看起来有点像字典的东西:
Count:7票、2:5票、3:3票)
您可以使用它的键来访问任何计数器项，如下所示。这与从标准python字典中提取元素完全相同。
计数器计数器打印(计数器[1])
最常用()函数
到目前为止，计数器对象最有用的函数是most_common()函数。当应用于counter对象时，它返回n个最常见元素及其计数的列表，按从最常见到最不常见的顺序排列。
lst [1，2，3，3，2，1，1，1，2，2，3，1，2，1，1]计数器计数器(lst)print(_common(2))
上面的代码打印出以下元组列表:
[(1,7),(2,5)]
每个元组的第一个元素是列表中唯一的项目，每个元组的第二个元素是计数。这是一种简单快捷的方法，如 "获得列表中最常见的前3个元素及其数量 "。
要了解更多关于计数器功能的信息，请查阅官方文档。
这个函数的工作和普通的python字典完全一样，它还有一个额外的好处。;当你试图访问一个不存在的键时，不要抛出错误。
相反，它用默认值初始化密钥。默认值是在创建DefaultDict对象时根据作为参数传递的数据类型自动设置的。以下面的代码为例。
从收藏导入default dict names _ dict default dict(int)names _ dict[Bob]1 names _ dict[Katie]2 Sara _ number names _ dict[Sara]print(names _ dict)
在上面的例子中，int作为默认值传递给defaultdict对象。接下来，为每个键定义一个值，并为键定义一个数值 "鲍勃 "和 "凯蒂 "。但是在最后一行，我们试图访问一个未定义的键，即 "莎拉 "。
在普通的字典中，这将抛出一个错误。但是使用defaultdict，一个新的键会自动初始化为 "莎拉 "值为0，对应于我们的int数据类型。因此，最后一行打印出包含所有三个名字和相应值的字典。
defaultdict(，{bob:1，katie:2，sara:0})intgt
如果我们用一个类似这个名字的列表初始化defaultdict，那么 "莎拉 "将用空列表[]初始化，代码将输出以下内容:
defaultdict(，{bob:1，katie:2，sara:[]})intgt
要了解更多关于DefaultDict函数的信息，请查阅官方文档。
队列是计算机科学中遵循先入先出(fifo)原则的基本数据结构。简单地说，这意味着添加到队列中的第一个对象也必须是第一个要删除的对象。我们只能在队列前面插入内容，从后面删除内容——在队列中间什么也做不了。收藏库的我的_(i 1)打印(我的队列)
在上面的代码中，我们首先初始化了我们的d:my _(I 1)打印(my_queue)
在上面的代码中，我们向队列添加了另外五个元素，即从11到15的数字。但是我们的队列只有maxlen10，所以必须删除一些元素。因为队列必须遵循fifo原则，所以它将删除插入到队列中的前五个元素，完全按照它们的插入顺序:[1，2，3，4，5]。打印语句的结果如下:
德克([6，7，8，9，10，11，12，13，14，15]，maxlen10)
要了解更多关于deque的信息，请查看官方文档。
当您在python中创建一个常规元组时，它的元素是通用的和未命名的。这迫使您记住每个元组元素的确切索引。Namedtuple就是这个问题的解决方案。
Namedtuple()返回一个元组，其中每个位置的名称是固定的，而namedtuple对象的名称是通用的。要使用namedtuple，首先要为它创建一个模板。下面的代码创建了一个名为 "人与自然参数为 "姓名和名称， "年龄与年龄和 "工作 "。
从集合导入命名元组人员命名元组(人员，姓名年龄职务)
创建模板后，您可以用它来创建一个namedtuple对象。让 让我们为两个人创建两个命名对，并打印出他们的表示。
人名双(人名年龄工作)迈克人名(姓名迈克，30岁，工作数据科学家)凯特人名(姓名凯特
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