sql中创建视图需注意哪些问题 怎么在程序中用动态sql语句创建视图？
怎么在程序中用动态sql语句创建视图？
试试这个方法:
stringMysqlMysql创建表雇员
(emp_id整数不为空，
dept_id整数不为空，
emp_fname char(10)不为空，
emp_lname char(20)不为空)
使用SQLCA立即执行:my SQL；
SQL能创建两个相同的视图吗
在同一个数据库中，不能创建两个同名的视图，但是允许不同名称的视图具有完全相同的实现，也就是说，可以完全复制一个视图，并将其重命名为另一个视图。
用SQL创建表限制年龄，怎么限制？
在Oracle数据库中，通过在Create Table语句中使用嵌套子查询，可以基于现有表或视图创建新表。这个功能对于大多数用户来说可能并不陌生。但是在使用这种说法的过程中，需要遵循哪些限制？很多数据库管理员对此可能没有清晰的认识。
为此，作者总结了使用查询创建表时需要遵守的一些限制。
约束1:数据类型和长度不能改变。
使用子查询创建新表时，数据库管理员可以修改新表中的列名，但不能修改列的数据类型和长度。新表中的所有列必须与查询列具有相同的数据类型和长度。
例如，数据库管理员从雇员信息表中获取雇员姓名、雇员出生日期和其他信息来创建新表。如果员工 的出生日期是雇员信息表中的日期字段，它在新表中也必须是日期数据类型。在创建新表的过程中，数据库管理员不能修改数据类型。
那么如果系统管理员需要改变数据类型，如果他想把日期数据调整为字符数据，就没有别的办法了吗？其实通过一些其他的方法，这个需求还是可以实现的。
上面的限制说明新表中的数据类型必须与查询列中的数据类型相同，而不是与基表中的数据类型相同。因此，如果数据库管理员想要将日期数据(基表中的数据类型)更改为字符数据类型(新表中的数据类型)，只需使用查询语句中的日期字符转换函数，即可将日期数据转换为字符数据。
创建新表时，数据类型基于查询列，而不是基表中列的数据类型。因此，通过在查询语句中使用数据类型转换函数，可以更改新表中的数据类型。
约束2:不能复制约束和列。的默认值。
在基表中，有些字段可能有约束，比如唯一性约束等等。
有些字段可能还设置了默认值，如系统的当前时间等。但是，如果使用子查询来创建信标，则这些字段的约束、默认值等将不会反映在新表中。换句话说，在创建新表之后，这些内容需要由数据库管理员手动重建。如果需要，应该根据基表的约束和默认值在新表的字段中定义它。
这没有窍门。至少到极限为止，作者还没有找到其他突破这个极限的方法。因此，当使用子查询创建这个新表时，数据库管理员应该特别注意这个约束。尤其是默认值，很多管理员在使用这种方法创建新表后，会忘记重置相关列的默认值。
约束3:不能为新表指定表空间。
在正常情况下，使用Create创建表时，数据库管理员可以指定表所属的表空间。如果没有指定，默认情况下，它将使用当前用户的默认表空间。但是，当使用查询创建新表时，不能在语句中为新表指定表空间。如果使用TableSpace关键字为其指定表空间，系统将提示一条错误消息:SQL命令没有正确结束。
请注意，这并不意味着这个SQL语句有问题，而是您不能以这种为新表指定表空间。从这里也可以看出，Oracle数据库系统的还是有歧义的，需要改进，即错误信息要反映真实问题。因为你可以。;t为新表指定一个表空间，则它所属的表空间是执行该语句的用户的默认表空间。
然后数据库管理员可以通过采用不同的用户来指定新表所属的表空间。例如，现在数据库管理员希望将这个新表放在sales表空间下。然后，您可以创建一个新用户或使用现有用户，并将该用户的默认表空间设置为sales first。然后使用这个用户来执行这条语句(您可能需要调整这个用户 的权限，如果需要的话)。
这样，您就可以控制以这种形式创建的新表所属的表空间。俗话说，条条大路通罗马。既然你能 t直接给这个新表设置表空间，只能走这个曲线救国。只要最后能达到预期目的。
限制4:某些数据类型的数据无法导入。
如果查询结果中存在大对象数据类型或长数据类型的数据，该语句将不会成功执行。
换句话说，如果使用子查询创建新表，则不能在Select语句中包含大型对象数据类型或长数据类型。这是Oracle数据库的强制性要求。如果真的需要这些数据，那么就可以用其他的来解决。如果你不 不要先导入这些类型的数据。首先，利用子查询建立表格。
新表建立后。然后使用Update关键字结合子查询来更新这些列的数据。虽然这个操作有点麻烦，但总比实现不了强。
使用这种方法创建新表时，除了以上限制外，最好掌握以下技巧。这有助于提高通过查询创建新表的使用价值。
技巧1:使用Nologging选项来提高表构建的效率。
Nologging是大多数数据库管理员都知道的一个选项。但是真正需要这个选项的时候，很多人都忘记了。该选项主要用于控制重做日志。即在对数据库进行相关操作时，是否需要在日志文件中写入相关记录。
因为日志文件是一把双刃剑。一方面，所有操作都记录在日志文件中，有利于数据库的安全。当出现一些错误操作时，可以通过恢复事务日志来挽回损失。另一方面，由于数据库需要同时更新数据和事务日志信息，当数据库被大量操作时，这种操作的性能会降低，时间会延长。
通过查询创建新表遇到了类似的问题。因为如果在用子查询创建新表时不使用该选项，那么新表中插入的每条记录都会生成重做日志信息，这会占用额外的空间和时间。如果插入更多的记录，会给数据库的正常运行带来很大的负面影响。在大多数情况下，我建议使用Nologging选项来节省创建新表的时间。
因为通过子查询创建新表基本不会对基表的内容产生任何不利影响。所以即使你没有。;不要重做日志，它不会 不要冒太大的风险。换句话说，此时输入与输出不成正比。换句话说，这个时候牺牲性能来换取所谓的安全是不值得的。因为不影响其他表的数据，所以风险基本不在话下。
在这种情况下，采用Nologging选项，使数据库在创建记录时不在事务日志中记录信息，以缩短创建新表的时间。我认为这是非常明智的。
技巧2:使用查询创建表结构，而不导入数据。
有时候我们需要复制表的结构而不复制数据。在PL Developer开发工具中，可以直接复制一个表。
但是如果这样做，不仅复制了表的结构，还复制了所有相关的数据。显然，这不符合我们的要求。当表中有很多记录时，这种复制作业会占用很长时间和数据库服务器的资源，从而对数据库的性能产生不利影响。那么有没有一种方法可以在不导入任何数据的情况下复制表的结构呢？
在谈论这个解决方案之前，大家让 让我们先来看看Select语句。
在使用Select语句时，可以使用带有Where条件的语句。如果要查询的记录都不满足Where条件中指定的限制，则要查询的列的名称仍将显示在显示窗口中。但是不会显示任何记录。现在不需要导入任何数据就可以复制表的结构，可以参考这个实现机制。
事实上，要实现这一需求，数据库管理员可以使用通过查询创建新表的方法。比如先用Select语句查询相关的列和其他结构，然后在Where查询语句中设置一些不存在的条件。在这种情况下，最终的新表只有表的结构，基本表中没有记录。
可以看出，虽然通过子查询创建新表是一个强大的功能，但是可以实现一些复杂的管理需求。但是当使用这个函数时，数据库管理员应该记住这些限制。否则很可能在使用这个功能的时候，处处碰壁，或者最后竹篮打水一场空。
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