二进制序列化工具 dir数据类型？
dir数据类型？
一，弦
String是redis最基本的类型，你可以理解为和Memcached完全一样的类型，一个键对应一个值。
字符串类型是二进制安全的。表示redis可以包含任何数据的字符串。如jpg图片或序列化对象。
字符串类型是Redis最基本的数据类型，字符串类型的值最多可以存储512MB。
命令:设置和获取命令
第二，哈希
Redihash是keygtvalue对的集合。
Redihash是字符串类型的字段和值的映射表，hash特别适合存储对象。
hmset，HGET命令，HMSET设置两个fieldgtvalue对，HGET获取对应字段对应的值。
第三，名单
列表是一个简单的字符串列表，按照插入的顺序排序。您可以将元素添加到列表的头部(左侧)或尾部(右侧)。
列表最多可以存储232-1个元素(4294967295，每个列表可以存储超过40亿个)。
l脉冲设定值，l范围值。
第四，设置
redis集合是字符串的无序集合。集合是通过哈希表实现的。
将string元素添加到与key对应的set set中，并使用sadd命令。返回1表示成功，0表示已经存在于集合中，返回错误表示key对应的集合不存在。
使用smembers命令查看
集合中元素的唯一性，第二个插入的元素将被忽略。
一个集合的最大成员数是232-1(4294967295，每个集合可以存储超过40亿个成员)。
动词 （verb的缩写）zset
redis的zset和set一样，是string类型元素的集合，不允许有重复的成员。
不同之处在于，每个元素都与一个double类型的分数相关联。Redis通过分数将集合成员从小到大排序。zset的成员是唯一的，但是分数可以重复。
向集合中添加一个元素。如果集合中存在该元素，则更新相应的score: zaddkey scor
jpeg编码规则？
本文简要总结了JPEG基本系统的编码流程。
编码需要DCT、量化、Z串行化、系数编码(DC差分脉冲调制编码、DC系数中间格式计算、交流差分脉冲调制编码、交流系数中间格式计算)、熵编码，最后按照指定格式打包成为JPEG图片。
将图像分成若干个8×8的块后，对每个块进行离散余弦变换，目的是将图像块按频率分解，得到其频谱。
与傅立叶变换类似，DCT的目的是将图像分解成不同频率的基本分量的线性组合。
实际上，DCT是DFT的一种特殊形式，用来擦除虚(奇)部。因为实偶函数的DFT仍然是实偶函数，我们把时域函数相乘并延拓成偶函数，所以频域也变成了实偶函数。当然，存放时可以对折，消除冗余。
为什么需要DCT？对于每一个图像块，如果一定要丢弃，我们会尽可能多的保留低频成分，降低高频成分的分辨率。同时，高频分量通常很少，而DC分量虽然值很大，但相邻块之间差别很小。
因此，我们对低频分量采用较低的量化系数，对高频分量采用较高的量化系数。
所谓量化，就是将浮点值X(可能只以更高精度的整数表示形式存在)转换为步进整数值Y的过程，yround(x/q)中的q就是量化系数。
然后我们做Z序列化，按照Z的形状把二维矩阵展平成一个向量。
考虑到相邻块之间DC分量的微小差异，我们首先对DC分量和前一个块进行差分。这个过程称为差分脉冲调制编码。
现在向量中有大量的零，绝对值小的数出现的概率远大于绝对值大的数。
我们使用游程编码(RLE)将序列切割成0，0，…，0，x形式的几个片段，每个片段由y(≥0)个0和一个x( gt；0)，表示为(y，len(x)，x)，其中len(x)是反码二进制表示中x的长度。这种三元组的表示称为中间格式。
(注:DC分量也包括在此图中，严格分开，RLE只考虑交流分量。)
现在考虑(y，l，x)三元组的编码。我们用一个字节的高4位和低4位分别存储两个uint4，Y和L，对这个字节进行霍夫曼编码。至于x这个小家伙，长度也是有记录的，直接写到二进制流里就行了。
需要指出的是，这里我们省略了一些特例。比如如何处理连续零的个数超过15，交流分量结束
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