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大学里面需要最值得学习的软件是什么？
不少人觉得手机拿来就是休闲娱乐的，虽然它在我们日常生活中多用作消遣，但是有的APP是可以用来学习的。
有很多学习类APP值得下载，但是大道至简，不需要所有APP都安装，同类型的选择一个就好了。
具体的可以分为以下几类：
1.课程学习类
这种比较典型的就是MOOC，网易公开课等等。
2.阅读类
电子书APP，例如阅读、掌阅APP，多看阅读等等。
3.便签笔记类
手机自带的便签也可以，另外就是印象笔记。
4.扩展知识类
知乎、今日头条，当然国外的quora也很不错。
5.语言学习类
多邻国、百词斩、金山词霸，这些神器有助于学习外语（不局限于英语）。
6.小工具
超级课程表、思维导图、随手记（记账类APP）、花伴侣（拍摄花草会告诉你这是什么，涨知识）。
以上就是值得下载学习的APP了，这些其实不光适合大学生，所有人都可以多学习一下的。
行走的大学，优质内容，不负关注！
pandas dataframe可以实现SQL中的count case吗？
下面是我的实现过程，使用().apply(func)的实现的。
df
Out[65]:
name Age Height Score State
0 Jane 30 165 4.6 NY
1 Nick 20 70 8.3 TX
2 Aaron 22 120 9.0 FL
3 Penelope 40 80 3.3 AL
4 Jaane 20 162 4.0 NY
5 Nicky 30 72 8.0 TX
6 Armour 20 124 9.0 FL
7 Ponting 25 81 3.0 AL
def func(x):
return x[](), x[]()
(by[State]).apply(func)
Out[64]:
State
AL (0, 0)
FL (1, 0)
NY (1, 1)
TX (1, 1)
dtype: object
本来想分别返回Age20 和 Age30 的人数，返回两个字段的，但是现在只是返回了一个字段，字段值是一个tuple，没有展开成两个字段
找到答案了，apply的函数返回一个Series就行了
def func(x):
return ({Age_20: x[](), Age_30: x[]()})
(by[State]).apply(func)
Out[71]:
Age_20 Age_30
State
AL 0 0
FL 1 0
NY 1 1
TX 1 1
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