mybatis快速开发框架 Java开发主流框架是什么？
Java开发主流框架是什么？
你好，我 我很高兴回答这个问题。
首先，我来说说Java最主流的框架:SSM。
主要原因如下:
1.常年站在企业开发必备框架顶端的Spring，需要开发者从原理、应用、扩展等各个角度去掌握，最终才能搭建出我们自己的平台。
通过对源代码的巧妙运用，我们可以对Mybatis的每一个线程都有一个透彻、详细、系统的了解。
3.SpringMVC，从企业实际应用到框架底层原理，深入讲解MVC机制，手动实现SpringMVC框架。不仅会应用，还能实现自己的SpringMVC，直接架构的必修课。
其次，企业主流框架里用的东西不能一概而论。需要划分，市场需求可以分为两种。一个是传统企业的发展，一个是互联网企业的发展。
常用技术有:struts1/2，Spring/mvc/boot/cloud，Hibernate/MyBatis。
这里讨论的是JavaEE，JavaME有另一套理论。技术核心原理，理论知识，优缺点，功能和作用就不描述了。
第一，传统企业发展要求安全、稳定、易维护。常用于机关、企业OA、ERP等管理系统，这类系统的常用框架是Struts 1/2 Spring Hibernate/MyBatis/ibatis/SER。Vlet，到目前为止，很多系统使用的都是旧框架，不容易更新和扩展。为了便于维护和与新系统的集成，通常采用稳定的系统架构技术。他们中的一些人使用Spring mvc来迭代旧系统。
常有组合有:Struts Spring Mybatis，Spring MVC Hibernate，Spring mvc MyBatis，Struts1/2Hibernate
第二，互联网企业的发展要求高并发，高可用性，易扩展。常用于科技企业、交互系统、支付系统、购物系统等。然而，这些系统的旧技术框架不容易开发和实现分发、版本更新和扩展，近年来出现了许多分布式技术。
Spring boot、spring cloud常用来组装、拆分各个子业务系统，解耦核心业务服务，可以实现柔性组装，大大提高服务的复用性和解析性。
此外，采用了权限分级管理、异步调用和服务降级来保证系统的稳定性。
Spring cloud的组件包括:服务发现(网飞尤里卡)、客户服务负载均衡(网飞丝带)、断路器(网飞海斯特里克斯)和分布式配置(Spring Clou)。Three-dimensional configuration).
结合K8S和Docker排列，春云可以更有效的发挥作用。
示例结构如下:
系统采用一系列稳定的技术框架，实现数据读写分析、数据清洗、整合、汇总、统计分析、搜索引擎和推荐分析，获得可靠、高精度的结果。
基于nodejs和vue的混合前端开发系统，实现了前后台分离，Spring mvc、Spring boot、Spring云应用开发框架和SOA理念，Java和NLP提供语义分析；通过CDN，行业服务路由、多负载均衡、分布式缓存、数据库存储等技术提供了一个高可靠、高并发、可扩展的大规模分布式系统。
技术细分
Core framework: Spring Boot, Spring Cloud
安全框架:阿帕奇·希罗
视图框架:Spring MVC
Server authentication: Hibernate verifier
任务调度:Quartz
持久层框架:Mybatis、Mybatis plus
数据库连接池:阿里巴巴德鲁伊
缓存框架:Ehcache
日志管理:SLF4J，Log4j
工具类:Apache Commons、Jackson、Xstream、
后端渲染模板引擎:百里香叶
以上是我对你问题的回答。如果你有什么不知道的？;不明白，你也可以联系我或者在下面的评论里讨论。
再次感谢给我这个机会回答这个问题。
零基础能不能学大数据？大数据开发好学吗？
随着大数据开发的逐步发展和成熟，相应的大数据开发岗位也逐渐增多。而且一些大学开设了大数据专业，这个领域也越来越受到企业的重视。也正因为如此，越来越多的小伙伴选择学习大数据开发技术。零基础可以学习大数吗？按照发展？
答案是肯定的。大部分学习大数据开发的伙伴都是零基础，但是零基础的伙伴要明白大数据是一门复杂而全面的编程语言。所以学习大数据需要一定的思维逻辑能力。对于零基础的伙伴来说，参加大数据培训是学习大数据开发技术的一个很好的选择。
零基础的伙伴学习大数据开发还是比较难的，因为没有编程基础，很难接受大数据开发技术知识。所以在学习大数据开发技术之前，大数据培训机构会把不同编程基础的小伙伴分到不同的班级。水平，让零基础的伙伴学习java、Python等编程基础。
想要学好大数据开发的技术知识，除了选择一家靠谱的大数据培训机构，还需要不断摸索自己的学习方法。
1.基础知识积累的重要性。大数据开发技术具有高度的复杂性和综合性。所以小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，要注意基础知识的积累。
2.注重项目的实际案例实践。小伙伴在学习的过程中，不仅要注重基础知识的积累，还要加强项目的实际实践。在项目实际实践过程中，通过综合实践，小伙伴可以在实践过程中查漏补缺，让小伙伴发展关于大数据的技术知识。理解更深刻。
3.多交流，培养自己编程思维的重要性。在大数据培训班学习相关大数据开发技术知识的过程中，小伙伴们要不断沟通，与他人交流技术观点，了解他人 s好的编程思路，慢慢培养自己的编程思维。
最后，零基础也可以学习大数据开发技术，但相比有编程基础的小伙伴，接受能力会稍弱一些。小伙伴们只要找到适合自己的学习方法，在学习上就能事半功倍。尚硅谷大数据培训班是理论与实践相结合的教学。式，传授大数据开发技术知识和经验，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时积累更多的实践经验，培训班还有更多大数据视频供小伙伴下载学习！
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