hashmap什么情况下扩容 HMAP是什么？
HMAP是什么？
一、存储中的HashMap以键值对的形式存储元素。
二、调用原理:HashMap需要一个hash函数，使用hashCode()和equals()方法在集合中添加和检索元素。当调用put()方法时，HashMap计算键的哈希值，然后将键值对存储在集合中适当的索引中。如果该项已经存在，该值将被更新为新值。
第三，其他热属性:HashMap的一些重要特性是它的容量、loadfactor和thr
数据结构中的树结构有哪些实际应用？
Tree是一种抽象的数据类型，用来表示具有树形结构的数据集。
树的种类很多，可以分为:
无序树:树中任何节点的子节点之间没有顺序关系的树，也称为自由树。
这种树一般不是研究和应用的对象。
有序树:树中任何节点的子节点之间都存在有序关系。有序树可以分为二叉树、哈夫曼树和B树。
二叉树:每个节点最多有两个子树的树称为二叉树，其分支包括完全二叉树、平衡二叉树和排序二叉树。
霍夫曼树:一种加权路径最短的二叉树，也称为最优二叉树，主要用于信息编码。
b树:一种次平衡的二叉查找树，优化读写操作。它可以保持数据有序，并且有两个以上的子树。
从上面可以看出，树木的品种很多，所以也得到广泛的应用。下面介绍几种常见的树的应用场景。事实上，许多经典的人工智能算法都使用树结构。比如机器学习中的决策树就是一种广泛使用的分类算法。下图是一个女孩的逻辑视觉表达决策树来决定是否要去见相亲对象(图中内容仅为举例)。
游戏中的AI也有树的身影。在一些角色游戏中，用于角色智能寻路的算法，角色躲避障碍物并像人一样自动选择最佳路径到达指定地点的能力等。一般是一种起始启发式函数寻路算法，或者是它的变体优化算法和一种与其他算法相结合的混合算法。
在自然语言处理中，词向量是目前广泛使用的自然语言的计算机表示。在单词向量的训练过程中，首先优化的数据结构是用霍夫曼树代替隐含层和输出层的神经元。霍夫曼树的叶节点在输出层起到神经元的作用，叶节点的数量就是词汇量的大小。内部节点起到隐藏层神经元的作用。所谓的分层Softmax大大减少了训练所需的参数。
xml，html
存在使用xml、html等的时候。，在编写解析器的时候，不可避免的要使用树形结构来描述元素之间的关系。
另外，路由协议、mysql数据库索引、文件系统目录结构的编写都是借用不同的树结构来完成的。
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