对象建模的五个步骤 怎样学好数学建模？

怎样学好数学建模？

1.你要有基本的数学知识，比如线性代数，高等数学，概率论等。2.重点看一些数学建模方面的书，比如蒋启元的《数学模型》，赵静的《数学建模与数学实验》。你不 不需要全部认真读完，只需要了解一下，脑子里有印象就可以了。当你参加比赛的时候，你可以详细了解书中的知识。3.平时多关注身边的一些事情，多思考，善于发现，从普通的小问题入手，运用数学建模解决实际问题。4.积极参加比赛，比赛就是战场。这个时候你才能知道自己的不足，要善于在比赛后总结经验。

arima模型的建模步骤？

Arima模型称为差分自回归移动平均模型。

Arima模型是20世纪70年代初由Boxes和Jenkins提出的一种著名的时间序列预测方法，因此也被称为box-jenkins模型和Boxes-Jenkins方法。

Arima(p，d，q)称为差分自回归移动平均模型，AR为自回归，P为自回归项；MA是移动平均线，q是移动平均线项目数，d是时间序列变得平稳时产生的差异数。

Arima模型是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后只回归因变量的滞后值和随机误差项的现值和滞后值的模型。

Arima模型根据原始序列是否平稳以及回归所包含部分的差异，分为移动平均过程、自回归过程、自回归移动平均过程和ARIMA过程。

在arima模型中，预测对象随时间形成的数据序列被视为一个随机序列，而这个序列是由某种数学模型近似描述的。

这个模型一旦被识别出来，就可以从时间序列的过去值和现在值来预测未来值。

现代统计方法和计量经济模型已经能够在一定程度上帮助企业预测未来。

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