python爬取源代码乱码 sys函数？
sys函数？
python标准库sys sys模块包含了一组非常实用的服务，包括很多函数、方法和变量，用来处理Python运行时的配置和资源，使其可以与之前程序之外的系统环境进行交互，比如Python解释器。
sys模块常用函数列表(导入sys):函数描述dir(sys) dir()方法查看模块中可用的方法。注意:如果是在编辑器中，一定要提前声明代码的编码，否则中文会。
通过从程序外部传递参数sys.
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
Pandas是一个基于tNumPy的工具，它是为解决数据分析任务而创建的。Pandas包括大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我们能够快速方便地处理数据。你很快就会发现，这是让Python成为一个强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
数据加载类型概述
熊猫加载csv文件
Read_csv通用参数
HeaderNone指定哪一行是列名(忽略注释行)。如果没有指定列名，默认header0指定列名。如果文件不包含标题行，它应该显式指示headerNone。[A，B，C]自定义列名index_col[A，B...]指定索引列的名称。如果是多重索引，可以通过listskiprows[0，1，2]忽略某些行或从头开始的行。默认情况下，skip_footer从文件0的开头开始，nrowsN需要从文件结尾读取的行数。前n行chunksizeM返回迭代类型TextFileReader。Sep|每m次迭代指定一个分隔符。默认情况下，如果没有指定参数，它将被自动解析。C引擎不能自动检测分隔符，但是Python解析引擎可以skip_blank_linesFalse。默认情况下，它是True，空行将被跳过。如果选择不跳过，它将填充NaNconverters{col1，func}。使用func函数转换选定的列。通常，表示数字的列将使用(避免转换为int)encoding:编码方法dtyp:。;a : NP。float 64 ;b :}。指定数据类型
熊猫加载Json文件
R:字典like {index -gt [index]，columns -gt [columns]，data -gt [values]} .Json格式由索引、列字段和数据矩阵组成。键名只能是index、columns、data，dump.json文件的内容如下。
示例代码如下:
记录:列表，如[{column -gt value}，...，{column -gt valu:字典like {index -gt {column -gt valu:字典喜欢{column -gt {index -gt value}} .一个对象，其列作为对应于值字典的键。这个dictionary对象是一个json字符串，ind:。
示例代码如下:
值:只是值数组.价值观，这种我们很常见。是嵌套列表。里面的成员也是列表，在二楼。dump.json文件如下所示
示例代码如下:
熊猫加载Excel文件
read_exc: exc:读取exc:设置Exc:省略指定行数的数据skip_foot:忽略了从尾数为int的行数据index _ col :读取的exc:设置每列的名称。数组参数代码的示例如下。
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