有外键关联的情况下怎么删除数据 数据库中主键和外键是干嘛用的？
数据库中主键和外键是干嘛用的？
为了保证两个表中某些数据的一致性。
作为外键，其中的数据必须存在于主楼中。比如有两个关系:学生(s#，snam
数据库表中什么是外健，外键的作用？
例如:
学生表是一个带有字段的学生表:学生号和姓名学生号是主键。
Sc表是一个成绩表，有字段:学号，科目号，成绩。这里的学生号是外键，它与学生表的主键学生号相关联。
简单地说:一个表的外键与另一个表的主键相关联。
外键的作用是维护数据的完整性。.......
举上面的例子:如果删除学号为1的记录，那么成绩单sc中学号为1的记录是否也要删除？因此，通常设置级联删除，以便删除主键和外键的值。。。
怎么取得sqlserver数据库中各表之间的关系？
在sql中建立表关联的方法:
1.最常用的:可以减少重复数据。A表有外键，B表的数据基本不允许删除。这时候只要选择强制插入和更新的关系就可以了。
2.其次，添加一个从属表。如果在表A中删除了一条记录，而在表B中删除了一条关联记录，则在外键关系中，表A的主键就是表B的外键。这种关系，实际上表B是表A的从属表(即表A是父表)。当选择了插入和更新之间的强制关系时，如果数据入到表B中，则相应的记录必须已经存在于表A中..当选择级联删除相关字段时，删除表A中的记录将删除相应表B中的记录..
Hbase和传统数据库的区别？
HBase和传统关系数据库有什么区别？
答:主要体现在以下几个方面:1。数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和存储。HBase采用更简单的数据模型，将数据存储为无法解释的字符串。用户可以将不同格式的结构化数据和非结构化数据序列化为字符串，保存在HBase中。用户需要编写自己的程序来将字符串解析成不同的数据类型。
2.数据操作。关系数据库包含丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等。，这将涉及复杂的多表连接，通常借助于多个表之间的主键和外键关联。HBase操作没有复杂的表间关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等。，因为HBase在设计上避免了表与表之间的复杂关系，通常只使用单个表的主键查询，所以可以 不能像在关系数据库中那样实现表之间的连接操作。
3.存储模式。关系数据库基于行模式存储，祖先或行连续存储在磁盘页中。在读取数据时，需要依次扫描每个元组，然后筛选出查询需要的属性。如果每个元组只有少数属性值对查询有用，那么基于行模式的存储会浪费大量的磁盘空间和内存带宽。HBase基于列存储，每个列族由几个文件保存，不同列族的文件是分开的。其优点是:可以减少I/O开销，支持大量并发用户查询，因为只需要处理能够回答这些查询的列，而不是大量与查询无关的数据行；同一列族中的数据将被一起压缩。由于同一列族中数据的高度相似性，可以获得较高的数据压缩比。
4.数据索引。关系数据库通常可以为不同的列建立复杂的索引，以提高数据访问性能。与关系数据库不同，HBase只有一个索引行键。通过巧妙的设计，HBase中所有的访问要么是行键访问，要么是行键扫描，这样整个系统就不会变慢。由于HBase位于Hadoop框架上，因此可以使用Hadoop MapReduce快速高效地生成索引表。
6.数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值替换记录中的旧值，旧值被覆盖后就不存在了。在HBase中更新时，旧版本的数据不会被删除，但会生成新版本，旧版本仍会保留。
7.可扩展性。关系数据库横向扩展困难，纵向扩展空间有限。相反，HBase和BigTable等分布式数据库是为了实现灵活的水平扩展而开发的，因此可以通过增加或减少集群中的硬件数量来轻松扩展性能。
但是相对于关系数据库，HBase也有自己的局限性，比如HBase不支持事务，所以无法实现银行间原子性。
注:我本来是想问这个问题然后再抄的。结果，我不能 我找不到它，所以我不得不自己做。请复制并用于您的同学点一个赞。
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