python处理excel链接 python扫描excel用哪个库？
python扫描excel用哪个库？
推荐以下！
1 xlrd库:从excel文件中读取数据和格式化信息的库，支持。xls和。xlsx文件。
2 xlwings库:支持python调用excel，excel VBA调用python脚本，还支持文件读写操作。它是一个相对强大的python库。
Win32COM库:支持。xls和。xlsx文件和。xlsx文件。
4 pandas库:一个通用的python分析数据库，支持。xls和。xlsx文件，并且只能加载每个表的单个工作页面。
5 xlsxwriter库:不同的是这个库只支持。xlsx写操作，并能支持exc
python可以实现哪些办公自动化？
Python办公自动化主要解决批量、自动化、定制化的数据问题。目前主要分为三部分:自动化办公、自动化机器人、自动化数据服务。
1.自动化办公，包括excel、word、ppt、email、pdf等常见办公场景的操作。
Python有相应的工具库，可以很方便的调用。
提供了一些常用的核心库供您参考。
excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl
word:Python-docx
ppt:pptx
:wechatby
Python自动化不难，但也需要有Python基础，至少你得会写脚本，不然你赢了 即使你有自动化界面，你也不能使用它。
很多人已经进门很久了，却还在外面徘徊。我觉得这是一个学习方法的问题。学习编程一定要多练习，基础实战要同步，这样才能尽快掌握Pytho。n .
你可能会问，如果我能做什么？;不要看书？那就另辟蹊径。可以看视频，看在线教程，逛github，都是很好的方法。
3.自动化数据服务主要提供流数据服务，从数据采集、数据处理、数据建模、数据可视化到最终生成数据报表，通过python构建完整的数据链。
数据捕获:请求，scrapy
数据处理:熊猫，熊猫
数据建模:scipy，scikit-learn，statesmodel，keras。
数据可视化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts
数据报告:仪表板
以python s exc: D8 # 39)。价值
输出:
[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39]，
[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，
[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，
[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，
[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，
[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，
【#39进口零食# 39，4.0，70.0，280.0】，
[#39总计#39，33.0，43，664，950.0]]
sht[:8，:4]。价值
输出：
[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39]，
[#39螺母#39，5.0，30.0，150.0]，
[#39可以#39，9.0，10.0，90.0]，
[#39牛肉#39，3.0，60.0，180.0]，
[#39果汁#39，10.0，9.0，90.0]，
[#39蜜#39，2.0，80.0，160.0]，
【#39进口零食# 39，4.0，70.0，280.0】，
[#39总计#39，33.0，43，664，950.0]]
将表一B2的单元格5改为7。
sht.rang:[# 39小王# 39，# 39小张# 39，# 39小李# 39]，# 39Ag:[23，26，19]})
df
导入:
sht_2.range(#39B1#39)。值df
将numpy数组导入表2。
将numpy作为np导入
obj ([[1，2，3]，[4，5，6]])
目标文件
输出:
数组([[1，2，3]，
[4, 5, 6]])
导入:
sht_2.range(#39F1#39)。值对象
将excel中的数据导出为DataFrame格式。
sht_2.range(#39B1#39)。选项(，展开#39表# 39)。价值
用matplotlib画图，将图片粘贴到exc:
sht _ 3 . rang:az 48 # 34)。列宽1.1
sht _ 3 . rang:az 48 # 39)。行高7.8
list_1 _csv(#39zaike.csv#39)。价值观念
对于list_1:的I . j
sht_3[int(i)，int(j)]。颜色(255，25，0)
f()
list_1 []
因为我在rang:
为rang:的j
c sht_3[i，j]。颜色
如果c (255,0,0):
list_((i，j))
这些小例子是可以运行的，你可以在自己的电脑上运行，也可以手工敲每个代码，肯定可以高效掌握。
如果你不熟悉python语法，你 最好先熟悉一下框架，多做练习。
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