大数据可视化新技术及其使用介绍 数据可视化的应用?
数据可视化的应用?
数据可视化软件有FineBI、D3、阿里DataV
FineBI提供了企业级的销售数据分析解决方案,掌握企业销售目标、销售活动等等一系列的数据,用户可以根据自身需求,轻松实现数据处理。
2.D3
D3.js是一个依据数据实际操作文本文档的JavaScript库,D3是一款可视化数据工具,适用大中型数据集和交互动画。
3、阿里DataV
DataV数据可视化是使用可视化应用的来分析并展示庞杂数据的产品。DataV支持绘制各类基础图表,接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库,即便没有设计师,也可搭建出高水准的可视化应用。
数据可视化的基本特征?
将数据利用可以看到的图表或者图形进行呈现,是最能够让用户对数据产生直观印象的,也是提高经营管理效率的有效手段。那么,作为完成这一作业的数据可视化模式,其特点和应用形式到底有哪些内容呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。
第一、数据可视化的特点
1、多维性
通过数据可视化的呈现,能够清楚对数据的变量或者多个属性进行标识,并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。
2、交互性
进行数据可视化操作的时候,用户可以利用交互的来对数据进行有效的开发和管理。
3、可视性
由于通过动画、三维立体、二维图形、曲线和图像来对数据进行显示,这样就可以对数据的相互关系以及模式来进行可视化分析。
第二、数据可视化的应用形式
1、图表
一般情况下,图表作为经常被人们所使用的形式通常为二维或三维图形,这样的数据可视化应用形式最要作用,就是对大数据的分布以及数据发展的趋势进行有效的呈现。一般在财务工作中会经常看到图表。
2、地图
作为表达数据的另一种手段,地图的存在很好的进行了对数据的可视化操作,并且,地图将技术方面的优势充分体现了出来,还将地理信息完成的呈现出来。这样的数据可视化形式,通常会被应用于具有地域性因素的报表之中。
3、数据条
数据条通常都会与文本一起呈现数据分析的概况,这样的表现形式能够充分的让用户对数据,进行更多角度的观察,从而能够达到掌握数据的本质与趋势。
4、迷你图
迷你图用以表达数据的最小值和最大值,是最为直观的一种数据可视化表现形式,通常在信息共享的过程中使用得到。
通过以上内容的介绍,相信大家对于数据可视化的特点及其应用形式,就有了足够的了解和认识,以便更好吧,应用它。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。