资源池是一种什么样的配置机制 云计算可配置的计算资源包括哪些？
云计算可配置的计算资源包括哪些？
云计算的可配置计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务。云计算是一种模式，可以随时随地、方便地、按需地从可配置的计算资源共享池中获取所需的资源，资源可以快速供给和释放，最大限度地减少管理资源的工作量和与服务提供商的交互。
资源池机制的主要目的？
Solaris 9和Solaris 10发行版中的资源池资源集合是对主机资源进行分区的配置机制。一台主机可以分成多个资源池。
云网空间资源包括哪些？
云网的空间资源其实是网络和互联网的隐喻。资源是云计算资源(包括但不限于网络、服务器、存储、应用软件和服务)的共享池，可以通过很少的管理工作或与服务提供商很少的交互来快速提供。云托管系统是指网络中的虚拟个人系统空间，需要一个账号和密码。
如何提高超融合基础设施的资源配置效率？
以下内容转载至IT 168:《如何提高超融合基础设施的资源配置效率》，原作者乔治·克伦普。
今天，IT专业人员使用两种主要方法来提高下一代HCI环境在提供计算、网络和存储资源方面的效率。
方法1:节点更少，功能更强大
第一种方法是将功能更强大、容量更大的节点与可以使用它们的HCI软件集成在一起。出于性能和可用性的原因，第一代HCI通常更倾向于使用高节点数的集群。在这种情况下，具有更强大节点的HCI环境可以将节点总数保持在最小。虽然这些更强大的单节点成本更高，但它们通常会减少总支出，因为节点更少，而且它们还需要更少的网络基础设施和更简单的管理。在大多数情况下，拥有6个以上更强大节点的集群可以胜过拥有16个节点的较弱硬件集群。
这些更强大的节点可以像第一代HCI一样水平扩展，也可以垂直扩展，以确保每个节点在添加另一个节点之前都能充分利用它。IT经理可以购买配置最少的节点，并根据需要增加计算能力和存储容量。这些节点的内部扩展意味着HCI软件的存储组件也必须以不同的实现资源管理和数据保护，因为每个节点可能有不同的配置。
当节点配置全NVMe闪存和高核CPU时，这种设计下的节点负载能力是最好的，因为每个节点可以支持几十个虚拟机，可能提供几百万个IOPS。由于其高基准性能，HCI集群可以同时支持各种工作负载，并使组织能够虚拟化以前仅视为裸机的工作负载。
HCI软件也需要充分利用有一个NVMe闪存环境，它直接向每个节点上运行的虚拟机(VM)提供数据。使用NVMe时，任何需要通过网络访问数据的I/O都可能抵消NVMe的许多性能优势。甚至数据保护策略也必须优化。HCI供应商需要重新考虑HCI集群中的典型擦除编码技术，数据保护应该使用更简单的复制技术，更高级的擦除编码或HCI软件应该从超聚合集群中卸载。
与第一代HCI相比，更强大的节点策略提供了更简单的资源分配，因为需要管理的节点更少，而环境中可以运行更多的工作负载。它甚至可能成为整个数据中心的单一环境，在同一界面下统一所有供应任务。
这种提供计算和存储的策略也提高了效率，并通过HCI的基本水平扩展技术增加了垂直扩展能力。当添加额外的节点时，可以通过向每个节点添加额外的计算和容量来扩展它们。这种方法不仅更有效，而且可以平滑购买曲线。
从成本效率的角度来看，使用更强大的节点的方法不仅通过需要更少的服务器来降低总的硬件采购成本，而且还提高了许可效率，因为大多数HCI供应商是根据节点和核心的数量来许可软件的。虽然这种方法将访问大量的内核，但由于使用了NVMe，它可以用更少的内核做更多的事情。最后，由于节点的减少，对网络基础设施的需求也减少了。因此，组织需要购买更少的交换机和网络接口卡，进一步降低了成本。
方法2:混合超融合基础设施
HCI被认为比其他数据中心基础架构方法更简单的一个原因是，它将计算、存储和网络集成到一个层中。集成的一个好处是HCI软件可以保证虚拟机相关的数据直接存储在虚拟机运行的节点上。这种对数据的直接访问消除了网络对存储I/O性能的影响，但它确实限制了HCI供应商在调用分层策略之前可以在每个节点中存储的数据量。分层或缓存在HCI环境中是有问题的，因为它必须跨节点群集完成，这将增加所有I/O的网络流量并危及存储性能。混合工作负载的能力也存在风险，因为需要容量的工作负载可能会迫使HCI分层或缓存软件卸载存储密集型工作负载所需的数据。
第一代超融合的替代方案是采用更加混合的存储资源分配方法，将共享存储与HCI相结合。面临的挑战是如何使用共享存储，同时又不会给流程带来复杂性。在混合模式下，所有节点都使用共享存储池来卸载旧数据，因此每个节点中的内部非池化存储专用于该节点上的虚拟机。如果非池化层是NVMe闪存驱动器，则存储I/o会很高。
共享存储池使得商用节点的规格更小，其配置主要侧重于向其支持的虚拟机提供计算能力。在这种架构中，HCI软件将所有新的或修改的数据存储在发生I/O的节点中，然后将它们复制到共享存储区域。所有的数据保护，如RAID或擦除编码，都是在共享存储区进行的，减少了节点分配数据保护所需的计算开销，使计算能力更加关注VM性能。
当VM请求较旧的未缓存数据时，节点只需要访问共享存储区，因此共享存储区的性能不高，进一步降低了成本。通常可以使用共享存储区:全闪存，用于缓存丢失潜在性能下降可能影响VM环境的情况；在缓存丢失的影响可以忽略不计的情况下，您也可以使用HDD。
这种混合方法使HCI资源供应比第一代HCI更有效。IT人员仅在需要响应更多计算能力需求时才向集群添加节点(通常是由于新的应用程序)。当it必须响应更多容量的请求时，提供更多存储只需扩展单个共享存储区域。最好的结果应该是负载运行在CPU利用率非常高的节点上，而不会产生太多的存储容量。
由于大多数HCI扩展是为了增加容量而不是计算能力，所以大多数数据中心会发现混合HCI通常需要更少的节点。
在更强的节点和混合模式之间选择。
当比较这两种方法时，它们都比第一代HCI大大提高了计算和存储供应的效率。更强节点的概念可以与现有的管理程序和HCI软件一起工作，但它需要定制和专门构建的节点。另一方面，混合模型可以与更传统的现成服务器硬件一起工作，但它需要对虚拟机管理程序软件进行一些定制。本质上，混合供应商将用更智能的组件取代他们提供的存储软件组件，该组件可从节点卸载非活动数据并实现数据保护。
这两种资源调配方法的目标是减少节点总数，提高存储I/O性能，从而降低总体基础架构成本。每种方法还应该能够支持多种工作负载。混合模式给节点更多的集群带来了效率，而更强的节点消除了大部分集群扩展的需求，IT部门需要根据自己的业务规模来确定。
作者:乔治·克伦普
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