python中怎么限制条件范围 python中len的意思？
python中len的意思？
python中的L
python的while怎么提取偶数？
让 s首先限制要提取的数字范围，比如从0到80的偶数。
代码参考，
# Python判断奇数和偶数。
#如果是偶数除以2，余数是0。
#如果余数是1，则为奇数。
num0
而(num 81):
如果(数量% 2)0:
Print({0}是偶数。格式(数字))
:
numnum 1
如何提高Python代码的性能？
如何提高python代码的性能，我的意见是关注代码本身，而这里我认为有几点是我们写代码时应该注意的。
使用assert语句来发现问题，我们可以 我不能保证我们的逻辑完全正确。我们可以通过断言发现问题，提高代码执行的效率。断言存在于许多语言中，它主要服务于调度器，可以快速方便地检查程序的异常或发现不适当的输入，并可以防止意外情况的发生。防止程序崩溃或无限循环等体验差的代码出现。
交换值时不建议使用中间变量。在其他语言中，尤其是C，temp是交换值时必须使用的变量，否则值无法交换。在Python中也可以这样做，但不建议这样做。使用a，b b，a，这是一种更pythonic化的代码，我们可以获得很多不错的性能。从时间上看，Python方法需要的时间较短，常规变量替换方法需要的时间较长。
主要原因是Python表达式是从左到右计算的，但是在表示赋值的时候表达式右边的运算先于左边的运算，所以计算顺序变成了B，A-GTA，B。
在做数据计算的时候，尽量先转换成浮点型再除法。python在最初的设计中借鉴了C语言的一些规则，但是C语言有一个特点——变量在使用前会提前声明自己的类型，当类型不匹配时，编译器会尽可能进行强制转换，否则编译会报错。然而，Python作为一种高级语言，可以 不要预先声明返回的结果是浮点类型。当除法运算中的两个操作数都是整数时，返回值是整数，会和实际结果有质的不同。所以我们在做计算的时候，尽量转换数据类型。
以上列举的是个人遇到的几个问题的总结。当然，提高代码性能还有很多方面。这只是其中的一小部分。希望能帮到你。欢迎留言讨论。
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