matlab计算信号能量和功率值 振动法测索力公式推导?
振动法测索力公式推导?
振动法广泛应用于索结构施工控制和健康监测。它的原理是基于弦振动理论:索力与固有频率之间存在简单的关系,因此可以由测得的固有频率计算出索力。
但是弦理论没有考虑索的垂度和抗弯刚度,这在很多实际应用中会带来不可接受的误差。本文的主要工作包括:
1.考虑索垂度和抗弯刚度对基频的影响,利用能量法和曲线拟合,提出了由基频计算索力的实用公式,该公式与理论解的误差在以内,并对公式的适用范围进行了讨论。
2.考虑垂度和抗弯刚度对高阶固有频率的影响,讨论了索的相邻频率之差,发现索的高阶频率之差是弦振动理论的基频。利用这一特性,分析了频差法测量索力的精度和适用范围。
3.利用功率谱频差法和倒谱频差法,开发了基于MATLAB平台的识别斜拉索环境振动基频的GUI工具箱。对福州青州闽江斜拉桥拉索的环境振动进行了测试和分析,采用频差法获得了所有拉索的索力。
如何成为一名数据科学家?
大概可以自己做数据图。
这是我自己做的。我收集了近10年的数据分析专业经验,参考了数十本行业权威著作和,结合几十万字的庞大学习资料,得出了这个。
在指导别人之前,你得先有自己的干货,不然怎么让人信服?
让 咱们先谈谈吧。如果题目只是为了高大上的标题,那么我劝你还是尽早放弃幻想吧。现实中,数据科学家只是敬语,没什么用。可能别人转头就会觉得你在为他们服务。
那这个概念是怎么来的?
程序员觉得自己不适合编程,产品经理觉得自己不适合做产品,统计会计师觉得自己天花板低。哎,这个数据科学家的职位听起来挺高的,和我做的没什么区别。我可以试试吗?
嗯,它 基本上是一样的。
你怎么看:
这种人存在吗?有,但是醒醒吧,数量很少,需要多年的经验。
据我所知,多家大型互联网公司的数据负责人只是导表,把数据跑下来,然后根据业务需要把数据交给别人,偶尔帮其他部门做一些临时需求,挖掘用户数据可能会多一点。
离数据科学家还很远,这就是现实。
但是没有办法成为数据科学家,还有一条路要走。
1.数据科学家是怎么来的?
先有数据科学,再有做这个业务的人,数据科学家。
科学就是做实验。实验的对象是数据,方法是数据挖掘、最大似然、最小似然等。仪器是各种存储硬件和处理软件。奇妙的是,研究对象是不同的领域,所以一个数据科学过程,输出的可能只是一些常规的知识、提示和决策,甚至是某个领域的扩展知识。
2.数据科学家的类型
第一,偏分析。
可以说,类似于商业分析,你需要了解行业,了解市场,了解公司 s操作,然后解决问题。
主要的工作基本是清数据,做分析,做报表,洞察,但是随着大数据的到来,对建模能力,工具使用能力,数据处理能力的要求更高了。
Tableau,python,Finebi,R,熊猫,matlab都得知道。
你还必须了解市场、经济和统计方面的知识。
第二,局部算法。
研究的升华,比如阿里达摩院,也算成本部门。部门有产出,研究有成果,就能落地。
然后这个就好理解了,算法从研究变成产品。
要求会更高,NLP、数据挖掘、推荐算法、CV、业务逻辑、需求管理、编程能力次之。
3.数据科学家的核心技能
除了数据分析,还有什么?
其实数据科学在公司的应用还停留在基础层面。老板可能只是想让公司搭上AI的末班车,但他没有 我不知道如何让数据变成生产力。汕头为主。公司越大,工作边界会越模糊。
所以数据科学家要有和产品经理一样的嗅觉,或者仅次于程序员的代码能力。
否则你会很迷茫,在产品和开发上没有话语权,逐渐变成支持部门。
所以在大方向上要更加主动,从洞察到产品,要全程参与,真正培养自己的能力,才能拥有数据话语权,这不是写python、sql或者etl就能做到的。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。