智能dns架构 服务器通讯是啥？
服务器通讯是啥？
服务器之间命令和数据传输的通信是服务器之间的通信。通常我们的交互除了P2P等协议外，大部分都是基于C/S架构的通信场景，比如FTP、HTTP、DNS等等。然而，一些安全协议方案通常包括多方服务器和用户。这时候我该怎么沟通？例如传递命令和传输密钥。
边缘计算架构设计理念是什么？
边缘计算将计算、网络和存储能力下沉到网络边缘，构建服务平台就近提供边缘智能服务，旨在进一步降低时延，提高网络运行效率，提升服务分发/传输能力，优化终端用户体验。同时，部署在边缘计算平台上的各种服务可以利用从终端获取的网络或用户信息提供更加个性化的服务。
边缘计算的7个主要应用场景(1)智能视频加速，提高固定移动用户对视频的访问速度，缓解视频业务快速增长对现网造成的压力。(2)密集型计算辅助，为网络边缘的云计算提供辅助，减轻云数据中心的压力，降低传输成本，提升性能。(3)增强现实(AR)。(4)物联网网关，提供低时延流量分发和数据处理能力。(5)车联网可以更好更快地支持车辆感知、娱乐、路况分析等车载应用。(6)视频流分析:本地分析监控摄像头拍摄的数据。(7)智能家居和智能制造。
边缘计算架构的设计理念
2018年，边缘计算产业联盟和工业互联网产业联盟(AII)联合发布了《边缘计算参考架构3.0》和《边缘计算与云计算协同》。《边缘计算参考架构3.0》分析了边缘计算的背景和需求，强调了边缘计算的概念和价值。从横向架构到垂直行业，从功能视图/实现视图到业务视图/使用视图，他展示了边缘计算的参考架构3.0，并分享了边缘计算在阶梯组网、工业机器人、能效管理、轨道交通设备预测性维护、能源网络、智能交通等领域的业务实践，提供边缘计算的技术创新、应用研发和产业发展。
主要的架构设计概念如下
"两个资料片 "意味着扩大上下游，扩大横向关联； "一次集中 "表示中间平台浓度。包括感知(输入)、执行(输出)、计算、网络、存储的资源池通过边缘计算的开放平台实现跨领域综合应用。
(1)扩展1:资源虚拟化，针对产品和技术的碎片化，对异构的感知、传输、存储和计算资源进行抽象描述，将其虚拟成统一的资源环境，屏蔽底层细节，实现统一编程。
(2)扩展二:关联语义化，针对个性化应用，构建语义统一的信息空间。语义是数据的意义和关系，应用可以通过语义关联进行移植和重用。。
(3)集中化:管控平台化实现了OS模式下的资源和应用的统一管控，包括:感知、计算、存储、通信资源管理；语义模型的管理；应用程序设计环境；应用市场。
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