数据管理最有效的方法 国内有哪些大数据公司？
国内有哪些大数据公司？
说起国内大数据厂商，很多人第一时间肯定会想到阿里、腾讯、百度，甚至浪潮、华为等厂商似乎也是名满天下。
但实际上，按照大数据行业的分类，有很多大数据厂商，低调但实力突出，在不同的相关领域都有很大的话语权。
下面从数据使用、数据管理、数据采集三个方面对国内BI厂商进行简单盘点。
数据采集与数据仓库IBM:国外某老牌大型数据库平台，在数据采集、数据集成、数据挖掘领域有优势，但开发工具具有操作性，入门难度非常大，维护难度大，价格相对较高；
SAP:SAP ;的产品运营模式是与SAP 的ERP系统，而且集成其他数据库或系统并不占优势。同时，其使用要求高，升级难度大。
数据挖掘软件:主要产品finereport和FineBI，能够通过集成回归、聚类等算法深度挖掘数据的潜在价值，具有丰富的数据挖掘经验；
商业智能风帆:专注BI数据分析13年，旗下FineBI产品性能强大稳定，支持自助分析，学习成本低，可视化效果好。目前国内BI市场占有率第一，是BI品牌的绝对领导者；
浪潮:主要依托云计算和云数据技术的高端服务器和应用主机在存储设备市场占据绝对优势，商业智能也是其主要领域；
微软:主要是Power BI的业务分析工具，但探索性分析能力有限，功能简单，无法支持复杂的业务场景，不适合定制化开发。
视觉帆板:其产品finereport交互性强，通过强大丰富的组件呈现特殊的视觉效果，互动性高，颜值极佳；
数字冰雹:数字冰雹主要从事大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成于一体的解决方案，市场占有率不是很高；
finereport制作的大屏效果，展现了海云数据的垂直应用:目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域；
用友:主要开发财务软件，与金蝶等厂商竞争激烈；
新浪、搜狐、网易:作为门户网站，目前新浪和搜狐都输给网易，大数据核心竞争力差；
金蝶:主营小微企业金融业务集成软件；
数据源百度:主要是支持百度图片等图文类型的数据源。过去有很多大数据服务。现在百度在搜索引擎和人工智能领域仍然领先国内很多厂商；
金山 美国的office软件一直很出名，和国外office的市场竞争一直很激烈。
云脉互联:主要是小文档处理软件，文本这类数据源市场份额小；
数据堂、聚合数据、云创:作为几大数据源厂商，还是不如现有国外厂商，前景好，市场份额小；
云存储阿里云:云计算和云服务为主，市场份额第一。
百度云:百度云 s云计算主要是为人工智能赋能，所以相对隶属，但发展很快；
接下来，让我们 让我们分析一下当前的大数据市场。由于大数据市场覆盖面广，很难用整体市场份额来统计和衡量。但由于BI商业智能在大数据时代的广泛应用，我们还是可以从BI市场的角度来分析。
目前，国外市场的两个主要行业领导者是微软 s PowerBI和Tableau。根据国际知名咨询公司Gartner发布的《2017北美BI魔力象限报告》内容，微软 的力量BI很可能在未来赶上Tableau。
但在国内市场，根据著名IDC机构发布的《2017年商业智能（BI）市场跟踪报告》，国内BI厂商泛软已经超越SAP、IBM、Tabl
大数据具体是做什么？有哪些应用？
这是一个很好的问题，也是很多人关心的问题。作为一个大数据从业者，我来回答一下。
首先，解释大数据的具体用途并不容易。一方面大数据本身需要一个应用场景，另一方面应用大数据需要一定的专业知识。随着云计算和物联网的不断发展，大数据的应用场景也在不断完善和发展。我相信在产业互联网时代，大数据的应用场景将会全面铺开，大量的传统行业将会逐渐开始具备应用大数据的基础。
大数据的应用涉及一个完整的产业链。虽然目前大数据的产业链还有待完善和发展，但整体架构已经比较完整，涉及数据采集、数据分析和数据应用。每个环节都有价值增量，每个环节也都有大量的工作岗位。
数据采集是大数据的来源，数据采集的质量对大数据本身的价值有着非常直接的影响。目前行业内大量公司致力于数据采集，数据采集的价值增量是空的。时间间隔比较大，但主要看数据采集的质量。在早期的消费互联网时代，数据采集主要通过Web系统实现。随着移动互联网和物联网的发展，数据采集开始向移动终端转移，这些移动终端采集的数据价值往往比较高。
数据收集后，它可以 不能直接使用，需要一个数据分析的过程。数据分析也是数据价值的重要环节，涉及的技术含量比较高。目前常见的数据分析有两种，一种是统计方法，一种是机器学习方法。数据分析的能力对数据的应用价值有非常直接的影响，所以数据分析未来的空间还是很大的。对于很多职场普通人来说，掌握数据分析也会提升自己的职场价值。
数据应用是大数据价值最直接的体现。数据应用的目标对象可以是人，也可以是agent，未来agent中数据应用的价值空间会非常大。通过数据分析制定各种运营策略是互联网公司常用的运营模式，这种价值增值还是很明显的。从大的发展趋势来看，大数据本身就代表了市场，这是大数据非常重要的价值。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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