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python 怎样检查要升级的模块 怎样查看python的系统路径?

浏览量:4683 时间:2023-03-27 07:05:29 作者:采采

打开python交互模式,导入sys模块,调用sys模块下的path属性,找到你的安装路径。或者右键单击@.com

1)

帮助(模块名):这取决于模块描述。

2)检查位置:

导入系统

[模块名称]

事实上,它 全押上了.../lib/

一般来说,第三方库的模块可以在pypi官网,模块官网,或者模块内置文档中找到。

但是大部分文档都是英文的,bug的英文语法也比较简单。即使英语不好,也能在字典里看懂。

用dir()显示就行了。

其中,_ _ buildings _ _,_ _ doc _ _,_ _ name _和_ _

您可以在程序中使用globals()函数来查看全局引用。通常可以看到导入模块的名称。然后使用

1.安装和导入模块

以Python中的SQLAlchemy模块为例。借助其他第三方模块,SQLAlchemy可以操作各种数据库,包括Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server等。如果你还没有 t尚未安装,您可以通过以下命令安装它:

要测试SQLAlchemy模块是否安装正确,可以在Jupyter实验室中运行以下代码:

如果模块安装正确,会输出版本号,我目前使用的版本是1.3.20。

不同的数据库需要安装不同的第三方模块。例如,要操作Oracle,通常需要先安装cx_Oracle:

第二步连接到数据库

在开始操作数据库之前,您需要在连接到数据库之前创建一个数据库引擎:

用户名、密码、IP地址等基本信息要根据你的实际情况进行修改。

创建一张桌子

为了用Python演示数据库的自动操作,假设您的数据库帐户拥有创建表的权限,您可以执行以下语句来创建一个新表:

4.添加、删除和检查

数据库的常见操作包括添加、删除、更改和检查。让 让我们分别简单地演示一下。

首先,添加两行数据进行模拟:

其次,删除其中一行:

然后,修改另一行数据:

SQLAlchemy虽然很强大,但是如果能和熊猫一起使用,可以双剑合璧,从而更好的解决数据处理和分析的问题。

例如,按条件查询指定的数据:

5.数据备份和表删除

有时,我们还需要将数据备份到数据库中。如果直接使用熊猫的to_sql函数,字符串类型的列会自动保存为CLOB,后续处理会比较麻烦。

我们可以使用一个函数来自动转换成NVARCHAR类型:

该功能还可以应用于不同数据库之间的数据迁移。例如,从MySQL数据库中查询指定的数据,将其保存为df,然后将其附加到Oracle数据库。

如果设置了相应的定时任务,就可以在Python中自动运行数据库,从而自动完成相关工作。

最后,删除上面演示中使用的两个表并关闭数据库连接是一个好习惯,可以节省资源,减少浪费。

总结

介绍了用Python自动操作数据库的一些常用方法,从SQLAlchemy和cx_Oracle模块的安装导入,到连接数据库,到创建表,添加,删除,检查,最后备份,删除表。所有这些操作都可以在Jupyter Lab中一键完成,一些数据库相关的操作也可以自动完成。

其实可以根据自己的实际情况修改数据库类型、字符串连接等信息,执行各种SQL语句,自动完成更复杂的数据库操作。

内容转载自:林骥

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