eviews判断模型最佳阶数 r语言建立误差修正模型步骤？
r语言建立误差修正模型步骤？
纠错只能用两个变量，变量多了就会出问题。你可以做到，如果你不 我不介意。首先你需要对你所有的变量cpi，loap，rpi做单位根检验，看这三个变量是不是单位根过程，如果是，检查一阶差分的平稳性。
如果三个变量的单纯形序相同，可以做协整，然后用协整模型做误差修正模型。如果你不 I don'我不知道怎么做，你可以参考高铁梅 的一本关于测量的书，里面有
eviews时间数列单位根检验时为什么滞后差分项（laggeddifferences）一般选择2阶？
你也可以选择其他订单。;t不必是二阶的，但通常的数据在获得一阶或二阶差分后已经是平稳的，不需要高阶数据。
似然比检验应用条件？
VAR模型的滞后阶数越大，自由度越小。通常，根据AIC和SC的最小值标准来确定顺序。如果AIC和SC不同时为最小值，则使用LR测试进行选择。时间序列数据的样本量很小，所以AIC和SC准则可能需要谨慎，需要经验验证。
从经验来看，这个时候一般是后面123单，基本上能拿到比较好的结果。也可以通过eviews6.0软件确定最大滞后阶数，在var估计结果窗口中点击View/Lag/Structure/Lag/Length/Crit
eviews中aic和sc多少合适？
再拿几个滞后模型，比如一阶，二阶，...模型，每个模型将有一个AIC和SC统计，并采取对应于最小统计的顺序。考虑一下AIC和SC的统计数据吧！通常使用AIC！赤池信息准则19.26312这是AIC的价值，对吗？施瓦兹准则19.45193这是SC，isn 不是吗？AIC和SC标准并不严格。Eviews3.1中不会自动提供推荐的滞后阶数，但Eviews6中会自动提供，但不是根据最低AIC或SC标准。AIC或SC准则越小，可能需要的滞后P值就越大，但是P值越大，数据序列丢失就越大，所以Eviews6肯定已经做了处理，但我就是不做 我不知道该怎么办。
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