数据量特别大怎么优化sql语句 关于MYSQL短数据大数据量的查询及入库策略？

关于MYSQL短数据大数据量的查询及入库策略？

避免全表查询，建立索引。ord

用一条最优化的SQL语句关联多个表查询？

select count(*) from 表1 where 列1 in (select 列1 from 表2 )

如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库？

phpMyadmin仅仅是一个数据库管理工具，与Mysql数据库优化应该是很松耦合的。下面简单谈谈MySql数据库的几个优化点：

1、优化SQL语句比如尽量少用select * from ...，需要什么字段返回什么字段，可以有效节省网络IO，缩短查询时间，还可以增加Mysql服务器的吞吐量。

再比如需要select最近一个月的数据，数据量比较大；拆成10次请求，每次请求select三天的，效果可能会好很多。

再比如使用join做表连接的时候，尽量用小表驱动大表，简单来说就是l

关系数据库管理系统查询优化的一般准则？

查询检索的优化首先想到你检索条件中的字段是不是索引字段，不是的话，建立索引 然后是sql语句的优化，select其实就是循环，循环的次数越多，检索效率越慢，子查询可以有，但是不要超过三层，超过三层，估计就是检索sql有问题，要重新梳理逻辑 避免笛卡尔积，几个表关联的时候，要用主键或者逻辑主键去关联使用聚合函数时，要注意重复数据的过滤。条件越多，可以过滤掉的数据就越多，效率就会提高。对于几百万或者几千万数据的检索，并不像sql优化那么简单。我们需要使用数据库本身的一些优化机制。有些数据库有临时表，这是一个很好的优化方法。存储过程也可以优化sql，一些循环或者条件判断可以通过使用存储过程来实现。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。可以补充。

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