java常见的架构设计方法 怎样才能自学Java集合框架？自己看源码能否学成？

怎样才能自学Java集合框架？自己看源码能否学成？

收集框架相当简单。如果你努力学习，肯定是可以的。集合应该属于JAVAS

Java互联网架构-如何设计服务接口API限流功能？

1限流的目的限流的目的是保护系统。当访问量剧增，超过系统所能承受的流量时，就要把多余的流量屏蔽掉，直接返回，没有业务逻辑。

2压力测量法用于估算系统流量的上限。对一个接口进行压力测试，逐渐增加并发量和持续时间，当并发量达到系统瓶颈(错误率高，响应时间长)时，记录并发量。该值是当前系统流量的上限。

3限流方案3.1系统维度分为单机限流和集群限流两种。

单机限流就是限制每台机器的电流。假设每台机器的电流限制为100QPS，集群有10台机器，则整个集群的容量为1000QPS。可以用Guava RateLimiter，Java，契约信号量实现单机限流。

集群限流是限制整个集群的电流，比如估计整个集群的容量是1000QPS，还有一种场景是限制次数，比如整个集群只能调用第三方接口多少次。Redis可用于实现完全受限流。

3.2方法维度限流常见的方法有三种:

counter方法维护一个计数器，它有一个时间窗口。在当前时间窗口内，每当有新的请求到来时，计数器就会自行增加，当计数器自行增加到设定的上限时，就不再提供服务。当滑动到下一个时间窗口时，计数器复位。这个方法简单，但是在时间窗的临界点，可能会出现超流的问题。

漏桶漏桶强制恒定的输出速率，而不管输入数据流的突发性如何。当输入空闲时，算法不执行任何动作，就像用底部有洞的漏桶接水一样。水进入漏桶，桶里的水通过下面的孔以固定的速度流出。当水的流入速度过快时，会直接溢出。

令牌桶算法我推荐这个方法。具有固定容量的桶以恒定的速率生成令牌。如果桶中的令牌已满，多余的令牌将被丢弃。每当有请求进来，先去桶里拿个令牌。当桶中的令牌完成时，您必须等待桶中生成令牌，然后才允许后续请求(或者直接拒绝它)。因为桶中可以累积一定量的令牌(一般是桶容量)，令牌桶算法的优点是可以允许一定量的流量峰值。

Guava提供了一个电流限制工具RateLimit。Er基于令牌桶完成限流。还可以通过编写Lua脚本，通过Redis实现一个全局令牌桶。

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