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大数据开发跟大数据平台开发有区别吗？
作者:小时，官方账号:SG-TIMEWORK:深耕商业地产14年，现已形成大商圈、智慧园区、IT服务三大核心业务的软件企业。服务过华润、万达、华侨城、碧桂园旅游、大悦城等商业地产50强客户。
大数据平台是集数据访问、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘、应用接口等功能于一体的平台。通俗的理解包括Hadoop生态相关产品，如Spark、Flink、Flume、Kafka、Hive、HBase等经典开源产品。
因为大数据技术很多，单独使用的学习成本很高。为了提高数据开发的效率，大数据开发平台应运而生。简单来说，数据开发平台就是集成了大数据平台的开发套件。比如阿里云的DataWorks就是一个代表。DataWorks是阿里云重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量、数据服务等全面的产品服务和一站式开发管理接口，帮助企业聚焦数据价值。
大数据的数据开发平台对于大数据技术的重要性，就相当于对于最终的数据开发者和用户的重新整合、重新抽象和可视化体验。事实上，在大数据技术之前的数据库和数据仓库时代，已经出现了各种各样的数据开发工具，而大数据的数据开发平台不仅仅是取代以前的数据库和数据仓库的各种数据开发和管理工具，还是数据资产的治理平台和面向业务的支撑平台。
随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具发展迅速，从数据库、数据仓库、数据集市和数据湖，到大数据平台和今天 的数据中间盒。其实不难理解，在数字化运营的不同阶段，每种运营手段并不一定取代谁。准确的说都是各有各的功能和特点，技术之间的互补性，各有各的手段。让 下面简单总结一下各种操作在数字化操作不同阶段的作用和亮点。
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