jsp实现登录注册与数据库匹配 jsp实现模糊查询？
jsp实现模糊查询？
Jsp模糊查询是根据页面输入的关键词进行部分匹配实现的。分为前向检索和后向检索。这主要在sql端实现。只要页面参数选择正确:比如查询所有员工姓名中第二个字符为A的员工信息Select * From EMP where ename like _ A %查询员工姓名中含E的员工信息Select * From
Web应用程序（配置Tomcat）运行时出现错误HTTPStatus404？
应用程序(配置了Tomcat)运行时显示错误HTTPStatus404的原因是系统卡死，原因和解决方法如下:1 .剩余空间不足。删除或卸载多余的文件。
2、病毒或流氓软件。把病毒彻底杀死就行了。？
jsp怎么使用MD5加密数据？
众所周知，传输明文信息是非常不安全的，尤其是密码、等敏感隐私信息，更不能暴露。这里我们介绍一种前端JS中的MD5加密算法(因为要匹配的后台数据是MD5加密的字符串，所以在JS中也可以用MD5加密。MD5是一种无法解密的加密算法)，很简单。首先下载MD5文件压缩包，然后在需要加密的页面上引用MD5脚本文件ltscript src。
为何有人说数据将成为无价之宝？
大家好，我是科技1加1！感觉这个问题很有意思！是的，目前最有价值的是什么，要我说，就是数据！这个问题有两种回答。
1.什么是数据？
:数据的定义是指能够记录和识别客观事件的符号，以及记录客观事物的性质、状态和关系的物理符号或这些物理符号的组合。它是一个可识别的抽象符号。
它不仅指狭义的数字，还可以是文字、字母、数字符号、图形、图像、视频、音频等的组合。也是对客观事物的属性、数量、位置及其关系的抽象表示。例如， "0, 1, 2 ...` "， "多云，下雨，下降，温度和， "学生 记录，货物运输和运输等等都是数据。数据经过处理后成为信息。
在计算机科学中，数据是指所有可以输入计算机并由计算机程序处理的符号介质。用于输入电子计算机进行处理并具有一定意义的是数字和文字。母量、符号量和模拟量的通称。现在计算机存储和处理的对象种类繁多，代表这些对象的数据变得越来越复杂。
信息
信息和数据既有联系又有区别。数据是信息的表达和载体，可以是符号、字符、数字、声音、图像、视频等等。信息是数据的内涵，信息加载在数据上，给数据一个有意义的解释。数据和信息密不可分，信息依靠数据来表达，数据生动具体地表达信息。数据具有符号性和物理性，信息是数据加工后得到的并对决策产生影响的数据，具有逻辑性和概念性；数据是信息的表现形式，信息是数据的有意义的表示。数据是信息的表达和载体，信息是数据的内涵，是形式与质量的关系。数据本身是没有意义的，只有对实体的行为产生影响，数据才成为信息。
数据语义学
数据的表示不能完全表达其内容，需要解释。数据和关于数据的解释是不可分的。比如93是一个数据，可以是同学 在某一课程中的表现，一个人 的体重，以及2013年计算机系的学生人数。数据的解释是指对数据的意义的解释，称为数据的语义，数据离不开它的语义。
分类
按性质分为
(1)定位，如各种坐标数据；
(2)定性的，如代表事物属性的数据(居民区、河流、道路等。);
(3)反映事物数量特征的定量数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；
(4)反映事物时间特征的计时数据，如年、月、日、时、分、秒等。
根据表现形式划分
①数字数据，如各种统计或测量数据。数字数据是一定区间内的离散值[3]；
(2)模拟数据，由连续函数组成，是指在一定区间内连续变化的物理量，也可分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文本数据和图像数据，如声音大小和温度的变化。
2.数据的重要性如今，大数据已经不再是一个陌生的名词。很多行业在使用大数据后都取得了非常好的效果。大数据和互联网相辅相成，相互联系，不断快速发展。
互联网上的数据每年都在以40%的速度递增，每两年就会翻一番。目前世界上90%以上的数据都是近几年才产生的。根据IDC 根据美国的预测，明年全球将会有35ZB的数据。互联网是大数据发展的前哨。随着互联网时代的发展，人们似乎已经习惯了通过网络将自己的生活数字化，方便分享、记录、回忆。
大数据围绕着我们生活的许多方面。
大数据围绕着我们生活的方方面面，最直观的体现在我们日常使用的社交工具中。比如腾讯有用户关系数据，有基于它产生的社交数据。这些数据可以分析人 的生活和行为，挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。简单来说，我们每天通过自己的、、微博更新自己的动态、朋友圈，这些都会构成一种数据。大数据就是你可以通过你更新的大量信息来推断你的爱好，你的工作，你的住址，你的收入等等。
互联网时代大数据有多强大？
互联网时代大数据有多强大？大数据就像一个有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。与此类似，大数据不是 "大 "但是 "有用 "，而价值含量和挖掘成本比数量更重要。大数据应用工程专业主要学习WEB技术、JAVA、JSP、大型数据库Oracle、LINUX集群、非关系数据库NoSql、Hadoop等技术。通过这些课程的学习，学生可以开发JAVAEE，分析和挖掘大数据。在就业过程中，学生可以进入传统软件公司进行OA、ERP等传统软件项目的开发，也可以对大数据进行分析和深度挖掘，搭建服务器集群。
在大数据时代，我们必须合理利用大数据，才能创造更高的工作效率，创造更多的财富。
所以数据就是金钱！掌握大数据就是掌握财富！
感谢您的阅读！
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