elasticsearch 配置多个分词器 elasticsearch怎么同时检索单field多个值？

elasticsearch怎么同时检索单field多个值？

如果中英文混合，一般可以在映射中配置多字段，然后分别设置分词器。比如在:的中文场景中使用中文分词器，默认可以支持英文，比如:ikms:完全匹配gt拼音的第一个字母。gt拼音二进制分词的缺点是会占用一些额外的索引空间。

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人工智能入门需要的知识包括:自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学。这些领域虽然侧重点不同，但都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。

全文搜索引擎有那些？

全文搜索引擎包括:

1.全文搜索引擎

Lucene 的开发语言是Java，也是Java家族中最著名的开源搜索引擎。在Java世界中，它已经是一个标准的全文搜索程序。它提供了完整的查询引擎和索引引擎，没有中文分词引擎，需要自己实现。因此，有必要用Lucene构建一个搜索引擎。此外，它不支持实时搜索。不过linkedin和twitter已经改进了lucene的实时搜索，Lucene有一个移植版本叫做Lucene，理论上比Lucene快，因为它是用C编写的.

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CLucene官方主页:

2.狮身人面像

Sphinx是用C语言编写的开源搜索引擎，也是目前主流的搜索引擎之一。在索引事件上比lucene快50%，但是索引文件比Lucene大一倍，所以Sphinx在索引上是用空间换事件的策略，在检索速度上和Lucene相差不大，但是在检索准确率上Lucene比Sphinx好。另外，Lucene在中文分词引擎的加入难度上优于Sphinx，其中Sphinx支持实时搜索，使用起来相对简单方便。

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3.夏皮安

Xapian是一个用c编写的全文检索程序，它的api和检索原理在很多方面与lucene相似，可以看作是lucene sc中的一个空缺。

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4.上下真空滤器

Nutch是一个用java实现的开源web搜索引擎，包括爬虫、索引引擎和查询引擎，其中Nutch基于Lucene，Lucene为Nutch提供了一个用于文本索引和搜索的API。

你是否应该使用Lucene或Nutch应该是，如果你不 不需要抓取数据，你应该使用Lucene。最常见的应用是您有数据源，需要为这些数据提供一个搜索页面。在这种情况下，最好的方法是直接从数据库中获取数据，并用Lucene API构建一个索引。

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5.数据公园搜索

DataparkSearch是一个用C语言实现的开源搜索引擎，其中网页排序基于神经网络模型，支持下载HTTP、HTTPS、FTP、NNTP等网页，包括索引引擎、搜索引擎和中文分词引擎(这是唯一一个带有中文分词引擎的开源搜索引擎)。它可以单独定制搜索结果，并有完整的日志记录。

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6.泽泰尔

Zettair是一个基于Justin Zobel 的研究成果。它是用C语言实现的。Justin Zobel在全文检索领域非常有名，他是业界第一个系统提出倒排索引差分压缩算法的人。倒排表的压缩大大提高了检索和加载的性能。与此同时，空间膨胀率也降低到了一个非常好的水平。因为Zettair起源于学术界，代码是由RMIT大学的搜索引擎编写的，所以它的代码简洁高效，是学习倒排索引经典算法的一个非常好的例子。支持linux、windows、mac os等系统。

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7.因德里

Indri是一个用C语言和C语言编写的全文检索引擎系统。它是由麻省大学和卡内基梅隆大学联合推出的开源项目。它的特点是跨平台和API接口支持Java，PHP和c。

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8.一种活泼的小狗

Terrier是由格拉斯哥大学计算科学学院用java开发的全文检索系统。

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9.加拉戈

Galago是一个用java语言编写的关于文本搜索的工具集，包括索引引擎和查询引擎，还包括一个叫Tu的工具。PleFlow 的分布式计算框架(类似于google 的MapReduce)。这个检索系统支持多种Indri查询语言。

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10.斑马

Zebra是用C语言实现的检索程序，其特点是支持大数据、EMAIL、XML、MARC等格式。

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11.索尔

Solr是一个用java开发的独立的企业级搜索应用服务器，它提供了一个类似于Web-service的API接口。它是基于Lucene的全文检索服务器，也是Lucene的变种。很多一线互联网公司都在用Solr，这也是一个成熟的解决方案。

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12.弹性搜索

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，用java语言开发，基于Lucene构建。它是为云计算设计的，可以实现实时搜索、稳定可靠。Elasticsearch的数据模型是JSON。

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13.呼

Whoosh是一个用纯python编写的开源搜索引擎。

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