用户活跃新用户留存率低怎么解决 大数据时代个性化推荐是好是坏?
大数据时代个性化推荐是好是坏?
作为人和。;人们的生活需求越来越丰富,兴趣点也越来越多。个性化推荐根据每个人的个人喜好来判断浏览,下一条推送也是相关内容。淘宝是这样,头条也是。这种个性化推荐会不会造成一些弊端?厌恶还是会在这个领域越陷越深?
题目分析有一定道理。这种个性化推荐确实有弊端,但也要分两方面来看待。
首先,个性化推荐是各种社交媒体的算法,通过分析用户的一些具体行为,推荐用户喜欢看或者想知道的东西。
这样有什么好处?也就是说,用户不 t不必自己搜索,平台会主动推荐相关新闻或视频,有利于用户更深入地了解某个领域。
当然,这是社交媒体发展的一个趋势。今日 的标题相当不错。其实和淘宝之前猜测你喜欢他们是一样的,包括很多广告。这当然有利于精准营销和定位人群。从这个角度来说,个性化推荐有利于精准定位用户,生成用户画像。
但是,个性化推荐也有弊端。比如,平台只推荐,却屏蔽你不想看的。;我不想看到外面更广阔的世界。可能是为了防止用户流失,也可能是为了吸引眼球。但毕竟这种个性化的推荐让你的视野不再开阔,见识不再深刻,思维能力退化,因为你只看到自己想看到的,而放弃了更广阔的世界,有点像井底之蛙。
长此以往,你不再接受或迁就其他异类的观点,也不再热衷于和别人讨论。因为个性化推荐,你的小世界已经形成。你以为你看到的是整个世界,这才是最可怕的。这就是个性化推荐带来的最坏影响。
最后,潮付宝边肖想说的是,每种技术的出现和发展都有其意义。在人口红利下降,流量成本高的环境下,个性化推荐是留住用户的一种。只有不断推荐用户喜欢的内容,活跃度和留存率才会有保证。用户也需要理性对待个性化推荐,不要 不要盲目,而要积极吸收新的思想和观点,使自己变得博学。
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如何打造社交裂变系统?社交裂变的具体方式有哪些呢?
社交裂变离不开六个字,分别是:拼、帮、砍、送、比、变,这叫 "裂变六字公式 "。
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送就是送人,不用说,通过送东西来吸引用户。
比较就是竞争的比较,游戏中的积分排名,我想比我的朋友排名更好。高,急用的人 ■虚荣
交换是广义上的交换,二手市场兴起了,比如卖二手书,钓更多的鱼。
基于这些动词,底层实际上是利用社交中的各种人性,结合自己的产品,构建自己的裂变业务。
核心是对人性的理解和利用。
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