JSON查看工具 gitlab fastjson版本怎么看?
gitlab fastjson版本怎么看?
打开电脑后,点击打开主菜单,找到gitlab fastjson。点击打开设置查看数据版本。
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx, csv, Json等格式文件?
最简单的方法就是使用Python熊猫库,结合SQLAlchemy框架,一行代码就可以轻松将Mysql、Oracle和SQLite数据库数据导出为xlsx、csv和json。我简单介绍一下实现过程,有兴趣的朋友可以试试:
01安装模块(库)非常简单。只需打开cmd窗口,直接输入命令 "pip安装熊猫sqlalchemy "。该程序将自动检测相关的依赖项并安装它们:
02安装MySQL数据导出后,我们可以使用熊猫SQL化学直接导出MySQL数据。这里我们依靠pymysql模块来连接和操作mysql数据库(也就是驱动程序),所以需要先安装这个模块,直接输入命令 "安装pymysql "。测试代码如下。首先,创建一个数据库连接。指定用户名、密码等。,然后直接使用read_sql_query函数读取数据,最后导出数据。这里支持xlsx,csv,json3格式非常方便:
从xlsx、csv、json等文件导入MySQL数据库也非常简单。基本思路是先创建一个数据库连接,然后调用相应的read函数读取数据,最后导入数据库。
03Oracle和SQLite数据导出由于数据库是基于SQLite框架操作的,对于Oracle和SQLite数据库,只需要修改数据库连接,其他代码可以直接读取数据,不做任何修改导出:
Oracle数据库:依赖于cx_oracle(单独下载)
engine create _ engine(Oracl://us: :/database)SQLite数据库:内置驱动,直接使用。
引擎cr:///SQLite数据库路径)至此,我们已经完成了将MySQL数据库数据导出到xlsx、csv和json。总的来说,熊猫sqlalchemy的组合很简单。只要有一定的Python基础,熟悉使用流程,很快就能掌握。网上也有相关的资料和教程,非常详细,印象深刻。有兴趣的可以搜一下。希望上面分享的内容能帮到你。也欢迎大家发表评论,留言补充。
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