kafka如何保障数据库最终一致性 如何使用消息队列解决分布式事务？

如何使用消息队列解决分布式事务？有两个选择。方案1本地消息事务表生产者需要添加一个事务消息表，具体步骤可以通过这种实现:。1.生产者执行业务逻辑，并在消息表中插入一个事务记录。这两个操作在一个本地事务

如何使用消息队列解决分布式事务？

有两个选择。

方案1本地消息事务表

生产者需要添加一个事务消息表，具体步骤可以通过这种实现:。

1.生产者执行业务逻辑，并在消息表中插入一个事务记录。这两个操作在一个本地事务中。

2.启动一个后台线程定期轮询消息表，并将消息发送到消息队列。

3.删除消息表中的记录，直到传输成功。

第二种方案需要消息队列的支持，业务方提供查询接口。

1.生产者将准备好的消息发送到消息队列。

2.本地事务中的业务逻辑

3.根据执行结果确认或取消准备好的消息。

4.消息队列会保证预发布的消息会被确认或取消，消息队列会不断向生产者索取执行结果，这就需要生产者提供类似的回调函数。

方案2相当于方案1中的消息队列代替消息表和后台线程轮询功能，但并不是所有的消息队列都支持该功能。支持Rock

消息队列原理？

消息队列主要解决应用耦合、异步消息和流量裁剪问题。实现高性能、高可用性、可扩展和最终一致的架构。广泛使用的消息队列有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、MetaMQ和RocketMQ。

消息队列在实际应用中常见的使用场景是异步处理、应用解耦、流量裁剪和消息通信。