为什么要从事数据分析(从事数据分析行业的好处？)
从事数据分析行业的好处？
可以提升业务能力 为什么说数据分析可以提升业务能力呢?因此懂业务才能更好的进行数据分析,所谓懂业务就是需要了解产品的一系列发展模式。
更好的进行用户分析 数据就是数值,而数值又由数字组成,是我们进行观察计算出的结果。
有利于增长 通过数据分析可以了解到用户的需求从而精准的进行用户定位,继而进行产品的设计理论。
总结 通过以上内容了解了数据分析的重要性以及做好数据分析的好处,而做好数据分析。
其实，现在不会再有人再问这样的问题了，因为大数据时代下，每个人都知道数据分析的重要性！数据分析在企业经营或个人生活中都很有用处，关键在于我们如何使用它。
数据分析不仅是某一条公式或者一串代码，它真正的魅力在于系统地、客观地、有逻辑地思考，用这种思考去代替零散、臆断、盲目，这才是它最大的价值。
当我们在工作中接到一项任务时，首先主观意识第一反应“我想不想做这个事？如果我做了会产生什么影响？”决定做了之后，又要开始思考“我能不能干这个事？做这个事需要什么条件？到底应该如何做这件事？” 这些心理建设和意愿、能动性、创造力有关。
再来看数据分析，它是一种后置的、理性的方法，很难预知；如果不做数据分析，只能靠臆想猜测结果，如果做了数据分析，才能知道：
现状是怎样的？
到底现状好不好？
出现这个状况的原因是…？
预测一下结果会如何？
下一步应该怎么做？
这5个问题是环环相扣的，有了清晰的描述才能寻找指标，有了指标才有好坏判断，有好坏判断才能思考为什么好或不好，有了原因才知道如何构建预测模型，如何全面评估。
从一个最简单的例子来说，设想下，你刚就任一个销售公司大区总监，掌管着华北500家客户，忽然收到财务发来的一封邮件说这个月业绩KPI没有达标。那么第一件事，就是要看数据，业绩状况到底是什么情况？
差多少达标？
什么时候开始不达标的？
差距越来越大还是越来越小？
所有区域还是单个区域的问题？
没有问题的是不是正在变得有问题？
所有一切都要用数据说话。接下来，还需要做以下三项分析工作：
原因分析：通过数据分析找一下不达标的原因；
预测分析：预测一下销售走势，预计业绩有多大缺口；
评估分析：评估一下过往的措施哪个好用，然后安排下一步举措。
不过在实际工作中，80%的时间都被耗在清理数据、更新报表、做描述性统计上，剩下时间可能还在写评估报告，最后就变成，只有数据，没有分析。如果使用分析云进行数据分析，数据提取和业务模型是独立的，数据提取由系统自动完成，数据可以跨平台整合，大大减少了清洗数据的工作；然而，商业模式是固定的。当数据更新时，报告的内容也将更新。如果需要调整型号，业务人员也可以自行完成操作。通过数据穿透和钻探找出原因；通过历史数据预测未来趋势；通过比较，综合评价。有数据有分析，是完整的数据分析！
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