bitmap怎么存储大数据 bit压缩算法？
bit压缩算法？
之前遇到的一个A律算法是把16位压缩成8位，减少了一半。感觉文件还是比较大的。8K采样，16bit位宽，PCM文件的大概速率是8K*16 = 128Kbps，如果加上A律压缩应该是64kbps，还是有点大。
现在是8K采样，位宽16bit，然后最终文件会通过GPRS上传到服务器。希望这个文件能压缩小一点，毕竟是通过移动流量上传到服务器的。
刚才上网搜了一下，找到了一个stm32的speex库。不知道你用过吗？它似乎是Cbit压缩算法？
位图是一种使用位来存储数据的结构。当数据有明确的上下限时，我们可以切换到位图进行存储，比如0 ~ 8范围内的数字。如果我们用int来存储，就需要32个字节。如果我们用比特来存储，那就只需要1个字节，相差32倍。在数据量大的情况下，会节省空间，索引效率高。
？？位图的缺点也很明显。第一，当数据稀疏时，位图明显浪费空间。如果要存储int32的全部数据，需要512MB的空间大小。其次，你可以 t排序和查找重复数据。
bitmap详细讲解？位图，也称为光栅图形或位图，是一种用像素阵列/点阵表示的图像。
位图也可以指:
一种表示有限域中稠密集的数据结构。每个元素至少出现一次，并且没有其他数据与该元素关联。它广泛应用于索引、数据压缩等领域。
位图的像素被分配了特定的位置和颜色值。每个像素的颜色信息用RGB组合或灰度值来表示。
根据位深度，位图可以分为1、4、8、16、24和32位图像。每个像素使用的信息量越多，可用的颜色就越多，颜色表现就越真实，相应的数据量也就越大。例如，位深度为1的像素位图只有两种可能的值(黑色和白色)，因此也称为二进制位图。位深度为8的图像有2 ^ 8(即256)个可能值。位深度为8的灰度模式图像中有256个可能的灰度值。
RGB图像由三个颜色通道组成。8位/通道RGB图像中的每个通道有256个可能的值，这意味着图像有超过1600万个可能的颜色值。有时每通道8位(bpc)的RGB图像称为24位图像(每像素8位x 3通道= 24位数据)。由24位RGB组合数据位表示的位图通常称为真彩色位图。
BMP文件是微软开发的一种交换和存储数据的方法，所有版本的Windows都支持BMP格式的文件。Windows提供了一种快速方便的方法来存储和压缩BMP文件。BMP格式的缺点是占用存储空间大，文件大小过大。
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