大数据开发与技术主要学什么 大数据开发专业主要学什么？
大数据开发专业主要学什么？大数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等。都是围绕大数据的商业价值而产生的。大数据开发主要分为大数据平台开发(R ampampd级)、大数据应用开发和大数据分析(统计学和机器学习)。不同的岗位需要面对不同的工作职责，拥有不同的知识结构。
大数据开发是做什么的？
负责公司的设计和开发；;的数据平台和数据仓库模型；规范底层数据存储，结构化查询逻辑，方便快捷获取数据；支持实时数据报表、离线数据报表、交互式数据分析等数据应用；预研大数据相关的前沿技术。
大数据开发所需的基本技能:目前从事大数据应用开发的语言有Java、Python、Scala、R等。需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、es、Presto、Flume、Kafka的原理和用法，掌握数据开发和数据挖掘的流程。
Java语言往往是比较常见的选择，因为它有比较完善的生态，Hadoop平台本身就是用Java语言开发的。在学习Java语言的过程中，可以同步接触Hadoop平台，掌握Hadoop平台的整体结构，并通过Java完成Hadoop平台的一些案例实验，进而逐步掌握Hadoop平台下的Java应用开发。
大数据分析通常采用统计分析和机器学习。Python和R语言是统计分析的好选择，而Python语言则常用于机器学习。同时需要学习一系列算法，包括Knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等等。所以从事大数据分析需要一定的数学功底。
大数据开发的技术体系非常庞大。小伙伴学习大数据开发的技术知识可能是一个漫长的过程，尤其是零基础学习大数据开发技术的小伙伴。对于这些学习大数据开发的人来说，大数据培训是比较靠谱的学习方法。相比自学的大数据开发技术，开发技术的知识更加系统全面，他们在学习开发技术知识的同时，也可以积累更多的项目实践经验。
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，需要掌握哪些技术知识？怎么学习？
1.基础知识的学习和积累
学习大数据开发技术知识的前提是有一定的编程基础知识，对java、Python等编程语言有一定的了解和学习。java语言是目前应用比较广泛的编程语言，也因为它的诸多特点，在大数据开发技术中得到了广泛的应用。同时，小伙伴需要熟悉。练习和掌握Linux系统的实际操作，因为大数据相关的软件都是在Linux系统上实现的，对后期Hadoop、HBASE等平台的学习和操作都有帮助。
基础:
小伙伴在大数据培训班学习开发技术知识，Scala的学习也至关重要，因为它也是一种多范式编程语言。Scala语言运行在java虚拟平台上，兼容现有的java程序，因此Scala可以很好地与基于JVM的大数据相关系统集成。
3.Hadoop技术模块；
Hadoop是一个开源软件框架，可以构建一个大型的数据仓库，存储、处理、分析和统计PB级的数据。它具有高容错性的特点，设计用于部署在低成本的硬件上。这个平台现在已经成为大数据的代名词，你可以通过学习Hadoop来理解和使用大数据；
4.火花技术模块；
Spark和Hadoop都是大数据框架。Hadoop提供了Spark没有的特性。;t有，比如分布式文件系统，Spark为那些需要的数据集提供实时内存处理。所以，学习Spark也是非常必要的；
5.大数据项目实战；
小伙伴想学好大数据开发技术。除了上述理论知识，他们还需要结合相关大数据项目的实践，深入了解大数据开发的技术知识。在实践案例的过程中，既能让小伙伴积累一定的实践经验，又能锻炼他们在项目开发过程中解决问题的能力。
小伙伴通过系统的学习，对大数据开发技术有了一定的了解和认识。但在这个过程中，小伙伴也需要关注项目实际案例练习，在实战中学习相关开发技术知识。这个过程有利于培养小伙伴 自己的编程思维。尚硅谷大数据培训班一直坚持面授模式，理论与实践相结合，教授相关开发技术知识。同时培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习！
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