零基础如何入门大数据技术(大数据怎么入门学习好？)
要在开始使用大数据，您必须首先学习javase。掌握javase之后，你 最好学javaee。如果你不 学不会，影响不会特别大。接下来要学的东西很多，主要是两块。一个是离线计算，主要是hadoop，一个是实时计算，主要是spark。当然，大数据不是一两个技术的结合，而是一个完整的生态系统，所以要学的东西还是很多的。大数据主要解决海量数据的存储和计算。建议学好java，因为很多大数据软件都是基于java编写的，可以从大数据入手。
这是一个非常好的问题。作为一个研究型教育工作者，我来回答一下。
首先，大数据技术体系非常庞大。要全面理解大数据技术，需要一个系统的学习过程，也需要突破一系列的学习难点。对于零基础的初学者来说，快速入门最直接有效的方法之一就是选择一个切入点，然后基于应用场景学习大数据技术。
大数据的应用场景很多，不同的应用场景对大数据技术有不同的要求。新手可以根据自己的知识结构和行业环境选择合适的应用场景。大数据的产业应用不超过三大场景，一是数据采集场景，二是数据分析场景，三是数据应用场景，可以结合具体场景制定学习计划。
数据采集的应用场景有很多。很多行业在业务发展过程中需要先完成数据采集任务，数据采集领域的人才需求量比较大。整个数据收集涉及很多环节，包括数据的收集、整理和存储。与数据分析和应用相比，数据收集的引入相对容易。初学者可以从爬行动物开始学习，然后逐步扩展和深化。
数据分析是大数据技术的核心之一，数据分析也是目前实现数据价值的主要途径之一，所以学习大数据技术一定要重视数据分析技术。目前数据分析的方法有两种，一种是统计方法，一种是机器学习方法。这两种的学习都需要一个过程。可以从基础的统计学知识入手，注意数据分析工具的学习。
数据应用是大数据价值的出口。目前数据应用对象有两种，一种是面向决策者的，一种是面向代理人的。目前，随着大数据逐渐成为互联网价值的重要载体，数据应用对象也将增加价值载体的分类。
最后，对于大数据初学者来说，无论选择哪种学习场景，最好能得到专业的指导，这对提高学习效率有非常直接的影响。
本人从事互联网行业多年，目前也在读计算机专业。作为一名研究生，我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些关于互联网技术的文章，有兴趣的朋友可以关注我。相信会有所收获。
如果你对互联网，大数据，人工智能，或者考研有问题，可以私信我！
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