meta分析如何收集数据(meta分析基本步骤原则？)

meta分析如何提取数据？

首先建立一个表格(例如，包括文章标题、发表年份、作者、样本量、效果量、研究对象的基本信息等。，越全面越好)，把每篇文章里的信息填上就行了。

meta分析数据来源分类？

M

meta分析需要哪些数据？

M

meta分析的数据要求？

META分析收集数据根据你的目的确定指标，包括计数和测量指标，包括OR、RR和HR，以及测量均值、标准差和样本量，然后根据指标收集数据。

meta分析基本步骤原则？

1 .首先要提出问题，确定研究目标，制定研究计划。对于一些大样本，如果中心临床合作还没有得出明确的结论，可以通过荟萃分析得出结论。

2.那么，当我们要收集文献，制定文献检索策略时，总的要求就是完整准确地检索。选择符合纳入标准的文档。

3.要提取纳入文献的质量评价数据，从符合纳入要求的文献中提取用于系统评价的数据信息。提取的信息必须可靠、有效和公正。

4.首先要提取文献中包含的数据信息，填写摘要表，制定综合分析方案。数据整合可分为描述性整合和定量整合。

5.最后，我们需要进行具体的统计，分析单个实验的结果和组合的结果，并讨论敏感性分析，以评估m

meta分析的可行性？

M:的地质资料准确；②所选数据来自同类型地区；③选取的数据具有代表性；④所选数据。找矿的符号信息应该是量化的，或者可以转换成量化的数据。

3.数据析取

这是整个元分析成功的关键。与经典的元分析相比，我们可以 我们不能像医学研究那样直接从文献中获得所需的数据。在找矿预测中，一维或多维(如直线、正方形、立方体等。)研究对象划分为若干信息统计单元(如线段、正方形、立方体等。)by "差分单位法及应用；"。这时，每一个研究对象(如物化探剖面)就相当于经典元分析中的检索文献，文献中的统计单元可以看作研究样本。

4.进行荟萃分析。

一致性统计量加权组合后，用meta分析软件对所研究的检测方法进行比较分析，其中一种方法的数据视为 "对照组 "另一种方法的数据被视为 "实验组 "。每个实验结果的效应大小用两组数据的均值之差与两组数据所共有的标准差之比来表示，即效应大小是实验组与对照组在标准差上的差异。

5.综合分析得出结论。

比值比用于衡量所研究的两种找矿预测方法的相对有效性。

因此，通过上述技术处理和分析，可以有效地将元分析方法应用于找矿预测研究，特别是危机矿山深部隐伏矿大规模定位预测研究。

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