餐饮门店如何根据数据做分析报告(餐饮从哪几方面做数据分析？)

餐饮从哪几方面做数据分析？

餐饮数据分析的主要分析:

1.成本分析:固定资产折旧成本、租赁成本、人员及管理成本、采购成本等。

2.客户分析:会员活跃度、客户群体分布、人均消费、偏好分析、复购率、成交率等。、

3.经营情况:采购频次、利润率、顶级菜品及营业额、黄金时段、平均等待时间、上座率、成交率等。

4.其他分析:季节性分析、竞争力分析、最优价格模型、促销反馈等。

大数据分析在餐饮行业应用广泛，从生产到客服都可以优化。

1.运营效率。从分析市场趋势对库存消耗的影响到温度对食品质量的影响，大数据可以帮助食品制造商和零售商确保他们始终提供尽可能高的质量。

2.情感分析。通过社交媒体网络监测客户情绪。使用自然语言处理和其他技术，数据分析工具将文本分为积极、消极或中性文本。任何负面评论都可以进行大范围的分析，采取预防措施，防止负面评论的扩散。

3.市场购物篮分析。一种预测顾客下一步可能购买的最明显商品的技术。这种分析基于消费者的购买历史和当前购物车中的商品。基于市场购物篮分析的洞察力，食品零售商和餐馆可以创建有效的组合交易，并改善他们的营销信息。

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