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hadoop开发岗位职责是什么 大数据的职责?

浏览量:2306 时间:2023-02-21 19:39:38 作者:采采

hadoop开发岗位职责是什么 大数据的职责?

大数据的职责?

Hadoop开发工程师

职责:

A.搭建基于hadoop和hive的数据分析平台,设计数据平台的架构,开发分布式计算服务。

B.利用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,挖掘海量数据,发现其潜在的关联规则。

C.前期研发hadoop、hive、hbase和Map/Reduce相关产品。

D.通过Hadoop相关技术解决海量数据处理和大数据量分析问题。

E.优化提升Hadoop相关业务脚本的性能,不断提升系统的运行效率。

数据工程师

职责:

A.分析不同用户不断变化的行为

B.预测各种营销对用户的影响,定位精准的市场投放。

C.帮助实现自动监控平台。

Hadoop运维工程师

职责:

A.平台大数据环境的部署、维护和技术支持

B.应用程序故障的处理、跟踪和统计汇总分析

C.应用安全、日常数据备份和紧急恢复

业务数据分析师

职责:

A.与主要投资者的业务分析师和高级经理密切合作,了解他们的业务策略和问题,确定研究需求,帮助设计实验,并根据结果提出建议。

B.通过开发和应用客户细分以及从多个来源进行定量和定性推导,做出影响决策。

C.调整利益相关者和分析师关于如何使用研究和分析来支持业务计划和战略的优先尝试(分析路线图)的思维。

D.驱动复杂的分析项目需要分析或涉众之间的多团队合作。

E.有效管理多个在建项目,确保目标和时间得到满足。确定短期和长期的权衡,平衡所有投资者的需求。

F.讨论关键指标和解释者,推测并提出行动建议。

G.考虑短期和长期的潜在影响,解释结果,量化机会,并提出与商业伙伴的投资者合作制定和优先考虑商业问题的观点。

数据挖掘分析师

职责:

A.对重点客户进行统计分析,以获得最大的成功。

与主管或客户沟通行动计划,找出需要改进的地方。

C.进行战略数据分析和研究,以支持业务需求。

通过复杂的统计模型识别提高生产率的机会。

大数据行业就业方向有哪些?大数据技术就业岗位有哪些?

的就业方向包括大数据开发、数据挖掘、数据分析与机器学习、大数据运营和云计算。

工作:

1.大数据工程师

大数据工程师的话其实包括很多,比如大数据开发、测试、运维、数据挖掘等。,不同岗位有不同的薪酬水平。总的来说,智联招聘有6093个岗位,平均工资11643元。

2.Hadoop开发工程师

工作描述:参与优化和改善新浪集团的基础服务数据平台,参与优化日传输能力超过100 TB的数据传输系统,完善日处理能力超过PB级的数据处理平台,优化建设多维实时查询分析系统。

3.大数据研发;ampd工程师

工作描述:

搭建分布式大数据服务平台,参与建设公司 s系统包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、大数据系统运维;服务于各种业务需求,服务于不断增长的业务和数据量。

4.大数据架构师

大数据架构师招聘岗位1446个。从招聘的工资来看,大数据架构师的基本工资在15K~60K,大数据架构师的工资可以说是相当可观的。在大数据行业,大数据架构师的薪酬可以说是领先于其他人的,所以大数据架构师对人才的要求也是比较严格的。

5.大数据分析师

职责描述:根据公司规定。;根据公司的产品和业务需求,:使用数据挖掘和其他工具来诊断和分析各种数据源,建立和优化信用分析模型,为公司提供数据支持。;信贷经营决策和产品设计;负责项目需求调研、数据分析、业务分析和数据挖掘模型等。,通过对运营数据的分析,挖掘隐藏的规律,预测未来。

由于大数据是一个新兴领域,专业人才匮乏,大部分从业者处于职业发展初期,目前没有具体数据可供参考。

大数据从事开源工作,更倾向于 "研究与发展 ",而且人才培养时间长。目前国内高校的大数据专业刚刚起步,市场上的大数据培养以技术引进为主,想要成长为一名优秀的大数据工程师。这个周期很长。

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