农业研究怎么运用大数据(农业大数据在智慧农业领域中如何发挥作用？)
农业大数据在智慧农业领域中如何发挥作用？@沙扬365
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厦大教授、博士生导师张德福介绍了《大数据科技创新助推农产品安全产业》。在过去的五年里，张教授已经走访了400多个农村地区。通过调查和实践发现，农产品滞销或难卖的原因主要有四个:《大数据科技创新助推农产品安全产业》，5盲目跟风生产，生产技术落后，市场渠道不畅，品牌建设不足。仅仅帮助解决滞销问题只能是暂时的，必须利用大数据解决痛点，才能全面提升农产品价值。
因此，张教授利用大数据和人工智能预测农产品价格，帮助农民解决生产什么的问题。利用大数据建立的专家系统解决生产技术问题。
利用大数据精准营销农产品。特别是在品牌建设中，产品的质量和安全非常重要，通过食品安全追溯让消费者对产品放心。
农业大数据是指应用大数据理念、技术和方法，解决农业或农业相关领域的数据采集、存储、计算和应用等一系列问题。是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。
利用大数据，可以快速准确地捕捉土壤、气象、管理、流通、市场、消费等相关信息。大数据技术将监测分析的数据结果及时反馈到农业的产前、产中、产后全过程，借助互联网提供的海量数据信息，解决农业产业链中的技术指导、天气预报、质量检测、市场销售、产品售后服务、信息反馈等各种问题，促进规模经济的实现，从而提升农业。
要实现真正的农业大数据，需要结合田间的具体实践，技术、数据、应用要高度融合。
首先，要做好数据农业发展的顶层设计，从战略高度分析大数据的长期发展趋势，对数据资源的开发利用进行统筹规划，将农业大数据纳入国家农业信息化发展战略。
其次，要建立大数据人才培养体系，培养一批高端大数据人才，为新型农业经营主体提供必要的人才需求。
三是要打破农业数据信息孤岛格局，打造农业大数据开放共享发布平台。大数据背景下，对数据开放的需求日益强烈。近年来，各门加强数据开放共享，数据共享环境不断优化。但由于各部门都有自己的数据监测系统，且指标解读和调查样本各不相同，且大多只在部门内部使用，信息孤岛和数据重复建设现象突出，数据打架问题严重，造成了知识和技术资源的巨大浪费。要解决这一问题，需要在国家层面制定各部门数据管理和共享的范围和边界，搭建农业数据开放共享平台，明确各部门数据管理和共享的义务和权利。。
可以预期，大数据在农业中的应用将实现新一代信息技术与传统农业的跨界融合，创新基于网络平台的农业新产品、新模式、新业态，未来农业大数据将发挥更大的作用。
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