从事数据挖掘的人称为什么(数据挖掘工程师是什么专业？)
etl和bi工程师区别？
商业智能。商业智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、数据挖掘工程师是什么专业？
数据挖掘工程师是数据工程师的一种。一般来说是指通过算法搜索隐藏在大量数据中的知识的工程专业人员。负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评估和报告。
利用这些知识可以使企业决策智能化、自动化，使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，从而在激烈的竞争中立于不败之地。
数据挖掘工程师是什么专业？
数据挖掘在——常见的职位有机器学习工程师、算法专家、数据科学家、统计科学家和各种研究科学家等。他们做的主要是基于各种复杂的算法，开发一个可以直接在线部署的模型。
这类岗位技术要求很强，需要很强的机器学习、深度学习等领域的理论知识和优秀的工程实践能力，还需要很好的学习(英文)文档的能力(算法日新月异，没有它是学不下去的)。一般来说，业内的牛人大多是CS专业的博士。
目前，
大数据工程师分类
大数据工程师的工作领域大致可分为四类:1.数据开发工程师:负责数据访问、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作，大数据整体计算平台的开发与应用。
2.数据分析师:用行业数据做商务咨询、商务智能、制作电商、金融、电信、咨询等行业的分析报告。
3、数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业做机器学习算法实现和分析。
4.科研方向:研究新算法在高校、科研单位、企业研究所等高大上科研机构的效率提升和未来应用。
bi工程师是做什么的？
BI工程师是从事商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师，再到etl工程师、数据分析、报表开发工程师、数据挖掘工程师等。，都可以称之为BI工程师。
BI涵盖的范围很广。从底部到前面。底层:数据库、数据仓库、数据仓库架构中间层:数据清洗、处理、加载前端:报表展现、数据挖掘都开发好了。以及所有层的维护。数据库管理员(简称DBA)是负责管理和维护数据库服务器的人员。数据库管理员负责数据库系统的整体管理和控制。
另外，BI工程师需要有一定的学历数据库经验，掌握SQL查询优化方法，掌握Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优、存储过程开发。掌握BI相关工具，如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展现工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法
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