几种常见排序算法的c语言实现 三种排序方法？

c 三种排序方法？

冒泡排序的基本思想是将n个数排序(现在假设从最大到最小排序，下面会这样做)，依次比较两个相邻的数，将大的放在前面:也就是说，第一个数与第二个数比较时，大的放在前面，小数放在后面。

插入排序的基本思路:(假设从最大到最小排序)从后面取一个数，与前面已经排序的数进行比较。比较的过程是从已排序的数字中的最后一个数字开始。如果大于这个数，继续在前面比较，直到找到一个大于它的数，再放在后面。如果还没找到，那就确定这个数已经和第一个数比较过了，那就放在第一个数前面。

c 三种排序方法？

c语言的排序方法有:

简单选择排序，基于O(n2)时间复杂度的排序算法；

冒泡排序；

简单插入排序；

希尔排序；

归并排序，一种基于归并操作的排序算法；

快速排序是一种各个击破的方法；

堆排序等。

c语言中四种排序方法的优劣？

快速排序

快速排序是一种局部排序、分治、大规模递归算法。本质上，它是合并排序的就地版本。快速排序可由以下四个步骤组成。

(1)如果数据不超过一个，直接返回。

(2)一般选取序列最左边的值作为支点数据。

(3)将序列分成两部分，一部分大于支点数据，另一部分小于支点数据。

(4)递归排序两边的序列。

快速排序比大多数排序算法都快。虽然我们可以写一个在某些特殊情况下比快速排序更快的算法，但是一般来说，没有比它更快的了。快速排序是递归的，这对于内存非常有限的机器来说不是一个好的选择。

2合并排序(MergeSort

归并排序首先分解要排序的序列，从1到2，从2到4，然后依次分解。当它被分解成只有一组时，可以对这些组进行排序，然后依次合并回原来的序列，这样就可以对所有的数据进行排序。合并排序比堆排序快一点，但是它需要两倍于堆排序的内存空间，因为它需要一个额外的数组。

3堆排序(HeapSort)

堆排序适用于数据非常大(数百万数据)的情况。

堆排序不需要大量的递归或多维临时数组。这适用于数据量非常大的序列。比如有几百万条以上的记录，因为快速排序和归并排序都是用递归来设计算法，在数据量非常大的情况下可能会出现堆栈溢出错误。

堆排序将所有的数据构建成一个堆，最大的数据在堆的顶部，然后用序列的最后一个数据交换顶部的数据。然后再次重建堆，交换数据，依次往下。你可以对所有数据进行排序。

4外壳分类

Shell排序将数据分成不同的组，先对每个组进行排序，然后一次性插入所有元素，减少数据交换和移动的次数。平均效率为O(nlogn)。分组的合理性会对算法产生重要影响。现在常用的分组方法。

外壳排序比冒泡排序快5倍，比插入排序倍。Shell排序比QuickSort，MergeSort，HeapSort慢很多。但相对简单，适用于数据量在5000以下，速度不是特别重要的情况。对于小数据量的数据序列的重复排序非常好。

5插入排序(插入排序)

插入排序是通过将序列中的值插入到已经排序的序列中，直到序列结束。插入排序是对冒泡排序的改进。它比冒泡排序快一倍。通常，当数据大于1000时，没有必要使用插入排序，或者重复排序超过200个数据项的序列。

6泡排序

冒泡排序是最慢的排序算法。它是实际应用中效率最低的算法。它反复比较数组中的每个元素，使较大的数据下沉，较小的数据上升。就是O(n ^ 2)的算法。

7交换排序和选择排序排序。

这两种排序方法都是交换法的排序算法，效率都是O(n2)。在实际应用中，它与冒泡排序处于相同的位置。它们只是排序算法发展的初级阶段，在实践中很少用到。

8半径排序

基数排序与通常的排序算法不同。这是一个新颖的算法，但它只能用于排序整数。如果要把同样的方法应用到浮点数上，就必须了解浮点数的存储格式，用特殊的把浮点数映射到整数上，然后再映射回来。这是个很麻烦的东西，所以用的不多。而且，最重要的是，这个算法还需要更多的存储空间。

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