生态环境大数据是什么(生态环境大数据有哪些方面的数据？)

什么是大数据生态环境？

是针对复杂多元数据的管理方法，国外有很多相当成熟的生态大数据工具(如英国自然资本理事会的EVL)。生态文明大数据体系建设可以为自然资本的管理、投资、保护和合理利用提供决策依据，有助于解决自然资本的权属问题，提高资本配置效率。

总的来说，

生态环境大数据有哪些方面的数据？

生态环境大数据可分为基础支撑数据、自然生态数据、环境监测数据和人文社会数据四个方面。

基础支撑数据包括基础地理、遥感影像、气候和气象。

自然生态数据包括农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、荒漠生态系统和沼泽生态系统的数据。每个生态系统包含不同的数据，例如，农田生态系统，包括农田环境因子、主要作物的投入、肥料和农药、主要作物的叶面积和生物量动态、害虫记录、土壤微生物等。森林生态系统包括植物群落的物种组成和层化特征、树种的更新状况、叶面积指数、鸟类的种类和数量等。

环境监测数据包括水环境、大气环境、土壤环境、噪声环境和核辐射环境的数据。初步建立了网络监测系统，包括1436个空气质量监测站、82个沙尘暴监测站、1011个酸雨监测站、956个地表水质量监测断面、20401个地下水监测站、301个近海水质监测站和35000多个土壤污染监测站。

人文社会数据包括经济发展、基础设施、能源消耗、公众参与和网络舆情等数据。

生态环境大数据有哪些方面的数据？

有结构化和非结构化的数据，包括文字记录、视频、传感器，甚至温湿度等数据，都是生态环境大数据。

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