如何确定hive数据库的大小 如何查询数据库当前占用空间的大小？

数据库容量如何算？

一般来说，数据库容量的核心分析对象是数据库表，以及围绕数据库表的视图、索引、日志等相关辅助信息。总结这些信息后，加上3-5年的业务增长，对数据库容量进行评估。

1.单表单行数据库的容量分析；

要分析单个表单行的数据容量，需要分析各种数据库和数据类型的字节占用情况，比如Oracle数据库:

char类型只要是，字节数一样多，Number类型最多按22字节计算，平均按10字节计算就够了，varchar类型按长度的2/3计算，date类型占用7字节。

按照上面的假设，如果一个客户表中有30个varchar(100)，那么一个客户记录就是2k，10万个客户的信息将近200M，每年增长30%,每年会增加60M左右的空间。

2.索引空间评估:

表的索引空间一般是表空间的1/3，表的索引存储空间可以按照1/2表空间来评估。

3.数据库缓存容量:

数据库缓存(内存空间)一般是数据库空间的5%,性能更好。

4、内存容量空间需求分析:

首先根据数据库容量计算出需要的数据库缓存大小，然后估算出操作系统和系统软件需要的内存，总和就是需要的内存容量。

5.机器的系统能量:一般机器CPU的系统能量达到70%时比较好；如果超过阈值，就是过饱和，存在系统能量隐患；如果低于阈值，则机器资源没有得到合理利用。

此外，分析数据库空间还包括表日志空间、回滚空间、重做空间、临时空间等。

6.另一种计算方法

当系统运行一段时间(比如三个月)后，当前的总数据和占用的总空间已经非常清晰，通过对未来业务的估算，可以轻松计算出未来一年和三年的整体数据库容量；

如何查询数据库当前占用空间的大小？

找出当前用户占用的空间。;的表，并按降序排列:

从user _ extensions group by segment _ name order by sum (bytes)/1024/1024 desc中选择s

数据库表的大小标准？

hive是什么数据库？

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射到一个数据库表中，并提供简单的sql查询功能。您可以将sql语句转换成MapReduce任务来运行。它的优点是学习成本低，不需要开发专门的MapReduce应用，通过类似SQL的语句就可以快速实现简单的MapReduce统计，非常适合数据仓库的统计分析。

Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施。它提供了一系列可用于数据提取和转换加载(ETL)的工具，ETL是一种可以存储、查询和分析Hadoop中存储的大规模数据的机制。Hive定义了一种简单的类似SQL的查询语言，称为HQL，允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，这种语言也允许熟悉MapReduce的开发人员开发定制的mappers和reducer来处理内置mappers和reducer可以处理的复杂分析工作。;t未完成。

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